• ANASAYFA
  • Geçmişten Günümüze Dokuz Eylül Üniversitemiz
  • Türkiye ve İzmir Hakkında
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Üniversite Yönetimi
  • Genel Bilgi
  • Derece Programları
  • Genel Kabul Koşulları
  • Önceki Öğrenme Sürecinin Tanınması
  • Genel Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli Öğrenciler İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenme Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları /Öğrenci Birlikleri
• LLP/ERASMUS
  • AKTS/DE Koordinatörleri
  • Kayıt İşlemleri
  • Uluslararası İlişkiler
  • İkili Anlaşmalar
  • AKTS Belgeleri
  • DE Etiketi
  • Erasmus Öğrencilerimiz

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EBE 5503 İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER VE UYGULAMALARI ZORUNLU 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Eğitim Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

Eğitim Programları ve Öğretim Tezsiz Yüksek Lisans Eğitim Programları ve Öğretim Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö) Aile Eğitimi ve Danışmanlığı Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Amacı

İstatistiksel metotları açıklamak ve bu metotları kullanmak.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Bilimsel araştırmalarda istatistiğin yerini ve önemini tanımlar. 2   Bilimsel araştırmalarda doğru istatistiksel işlemlerin kullanılmasının gerekliliğini tanımlar. 3   İstatistikle ilgili temel kavramları listeler. 4   Karşılaştığı yeni bir araştırma probleminin çözümünde gerekli olabilecek betimsel istatistiklere ilişkin analizleri uygular. 5   Basit korelasyon ve regresyon analizlerini uygular. 6   Elde edilen verilerin hangi istatistiksel yöntemlerle nasıl çözümlenebileceğini açıklar ve uygular. 7   İstatistiksel analiz sonunda elde ettiği verileri yorumlar. 8   Bilimsel bir çalışmanın nasıl rapor haline getirileceğini belirler.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 İstatistiğin tanımları, bilimsel araştırmalarda istatistiğin yeri ve önemi 2 Değişken türleri, ölçek türleri 3 Evren ve örneklem, parametre ve istatistik 4 sembolü ve bazı özellikleri istatistik 5 Betimsel ve vardamlı istatistik 6 Yüzdelikler ve çeyrekler 7 Verilerin düzenlenmesi, verilerin sıralanması, frekans dağılımları, grafik gösterimler 8 Ara Sınav 9 Verilerin düzenlenmesi, verilerin sıralanması, frekans dağılımları, grafik gösterimler 10 Aritmetik ortalama, ortanca 11 Mod-ortalama-ortanca ve mod arasındaki ilişkiler 12 Yüzdelikler ve çeyrekler 13 Değişkenlik ölçüleri, ranj, ortalama sapma, varyans standart sapma, çarpıklık ve basıklık 14 Standart puanlar, Basit Doğrusal Regresyon 15 Yarıyıl Sonu Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Green, B. S., & Salkind, J. N. (2008). Using SPSS for Windows and Macintosh (5th ed.). New Jersey, Prentice Hall. 2. Köklü ve Büyüköztürk (2000). Sosyal Bilimler İçin İstatistiğe Giriş. Ankara: PegemA Yayıncılık. 3. Tabacknick B. & Fidell L. (2001) Using Multivariate Statistics, 4th edn. Allyn and Bacon, Boston. 4. Tavşancıl E (2006). Tutumların Ölçülmesi ve SPSS ile Veri Analizi.Ankara: Nobel Yayınları

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım, soru-yanıt, tartışma, araştırma

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 YIN Yıl içi Notu 2 YSS Yıl Sonu Notu 3 BNS Başarı Notu YIN * 0.40 + YSS * 0.60 4 BUT Bütünleme Notu 5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu YIN * 0.40 + BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Dr. Bahar BARAN Dokuz Eylül Üniversitesi, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümü Hasan Ali Yücel Binası Kat: 3 No: 308 Buca/ İzmir

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39 Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10 Final Sınavına Hazırlık 1 15 15 Ödev Hazırlama 1 10 10 Sunum Hazırlama 1 15 15 Final Sınavı 1 1 1 Vize Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 132

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 ÖK.1 3 3 3 3 ÖK.2 3 3 3 3 ÖK.3 3 3 3 3 ÖK.4 3 3 3 3 ÖK.5 3 3 3 3 ÖK.6 3 3 3 3 ÖK.7 3 3 3 3 ÖK.8 3 3 3 3