DERS ADI

: NÜMERİK ANALİZ I

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
MAT 3059 NÜMERİK ANALİZ I ZORUNLU 4 0 0 7

Dersi Veren Birim

Matematik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROFESÖR HALİL ORUÇ

Dersi Alan Birimler

Matematik (İ.Ö)
Matematik

Dersin Amacı

Hata, yakınsaklık ve karalılık kavramları ve bu kavramların analizleri tanıtılır. Doğrusal ve doğrusal olmayan denklemleri ve özdeğer problemlerini çözmek için temel sayısal metotlar ve bu metotların analizleri verilir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Hata, kararlılık yakınsaklık kavramlarını benimseyebilme.
2   Doğrusal veya doğrusal olmayan denklem(ler)in ya da özdeğer probleminin çözümü için en az bir çözüm yolu geliştirebilme.
3   Bir matrisi bir üst ve alt üçgensel matrisin çarpımı olarak yazabilme.
4   Denklem veya denklemlerin ya da özdeğer probleminin gerçek veya yaklaşık çözümlerini bulabilme.
5   Yaklaşımdaki hatanın kaynaklarını ve büyüklüğünü saptayabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Temel Kavramlar ve Taylor Teoremi, Yakınsaklık mertebesi Böl. 1.1, 1.2 Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney
2 Kayan nokta sayısı ve yuvarlama hatası, Kesin ve göreli (nispi) hata, anlamlı rakamların kaybı, Kararlı ve kararsız hesaplamalar: koşullanma Böl. 2.2, 2.3 Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney
3 İkiye bölme (Bisection) yöntemi ve analizi, Newton Yöntemi Böl. 3.1, 3.2 Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney
4 Newton Yönteminin analizi, Sekant yöntemi ve analizi Böl. 3.2, 3.3 Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney
5 Sabit nokta ve sabit nokta iterasyonu, Daraltma gönderimi ve daraltma gönderim teoremi Böl. 3.4 Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney
6 Doğrusal denklem sistemlerinin çözümü: LU ayrıştırma yöntemi, Doolittle ayrıştırması, Crout ayrıştırması, Cholesky ayrıştırması, Blok matrisler yöntemi Böl. 4.2, 4.3 Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney
7 Gauss yok etme yöntemi, Kısmi pivotlama Böl. 4.2, 4.3 Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney
8 Ara sınav
9 Arasınavın çözümleri
10 Doğrusal olmayan denklemler sistemi Böl. 3.6 Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney
11 Matrislerin normu, Neumann serisi, Marislerin koşul sayısı Böl. 4.4, 4.5 Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney
12 Tekrarlama Yöntemleri: Jacobi Yöntemi, Gauss-Siedel Yöntemi Böl. 4.6 Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney
13 Özdeğer problemleri: Gerchgorin Toremi, Kuvvet yöntemi Böl. 5.1, 5.2 Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney
14 En küçük kareler problemleri Böl. 5.3 Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney 2nd ed. ISBN 0534338925
Yardımcı kaynaklar: Theory and Applications of Numerical Analysis, G. M. Phillips, P. J. Taylor 2nd ed. ISBN 9780125535601
Referanslar:
Diğer ders materyalleri: Derste kullanılan sunumlar

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sunum
Soru-Cevap
Problem Çözme

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 Q Quiz
3 FN Final
4 BNS BNS VZ * 0.25 + Q * 0.25 + FN * 0.50
5 BUT Bütünleme
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.25 + Q * 0.25 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

e-posta: meltem.evrenosoglu@deu.edu.tr
Ofis: (232) 301 86 42

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 4 52
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 3 36
Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20
Final Sınavına Hazırlık 1 30 30
Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık 4 3 12
Ödev Hazırlama 1 15 15
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
Diğer Kısa Sınav 4 1 4
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 173

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13
ÖK.135522
ÖK.25555322
ÖK.35322
ÖK.45555323
ÖK.5555552253