Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
İST 1012	OLASILIK VE İSTATİSTİK II	ZORUNLU	4	0	0	6

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇENT SELMA GÜRLER

Dersi Alan Birimler

İstatistik
İstatistik (İ.Ö)

Dersin Amacı

Olasılık ve istatistik II, istatistik eğitiminin temel taşıdır. Derste, istatistiğin temel konuları incelenecektir. Dersin amacı, öğrencilerin moment, örnekleme dağılımı, merkezi limit teoremi kavramlarını öğrenip, özel olasılık dağılımlarından olasılık hesaplamaları yapıp, güven aralıkları oluşturmaları ve hipotez testi yapabilmelerini sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Bazı özel kesikli dağılımlar ile beklenen değer, varyans ve olasılık hesaplayabilme
2	Bazı özel sürekli dağılımlar ile beklenen değer, varyans ve olasılık hesaplayabilme
3	Örnekleme dağılımını kullanabilme
4	Merkezi Limit Teoremini uygulayabilme
5	Çeşitli parametreler için aralık kestirimi oluşturabilme
6	Çeşitli parametreler için hipotez testi yapabilme
7	Kovaryans ve korelasyon katsayısı hesaplayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Özel kesikli dağılımlar (Bernolli Dağılımı, Binom Dağılımı)
2	Özel kesikli dağılımlar (Hipergeometrik Dağılım, Poisson Dağılımı)
3	Özel sürekli dağılımlar (Tekdüze, Normal)
4	Özel sürekli dağılımlar (Standart normal, Üssel) Binom Dağılımın Normal dağılıma yaklaşımı
5	Örnekleme dağılımı ve Merkezi Limit Teoremi
6	Kitle Ortalaması için Güven Aralığı: Normal (z) istatistiği, Student s t istatistiği
7	Kitle Oranı için Büyük Örneklem Güven Aralığı, Kitle Varyansı için Güven Aralığı (Ki-kare dağılımı)
8	Arasınav
9	Hipotez Testinin Elemanları, Kitle Ortalaması İçin Hipotez Testi: Normal (Z) İstatistiği, Student s T Istatistiği
10	Kitle Oranı için Büyük Örneklem hipotez testi,
11	Kitle Varyansı İçin Hipotez Testi
12	İki Kitle Ortalamasının Karşılaştırılması: Bağımsız Örneklemler Ve Eşleştirilmiş Farklar Deneyi
13	İki Kitle Oranının Karşılaştırılması
14	Kovaryans ve Korelasyon Katsayısı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: J.T. McClave and T. Sincich, Statistics, 12th Edition, Prentice-Hall.
Supplementary Book(s):
P. Newbold, W. L. Carlson, B. Thorne, Statistics for Business and Economics, Seventh Edition, Pearson Education , 2010

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Çok şubeli yürütülen bir ders olması nedeniyle %40 arasınav, %10 ödev ve %50 yarıyılsonu sınavı olarak değerlendirilen notlar sisteme %100 final notu olarak girilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	FN	Final
2	BNS	BNS	FN * 1
3	BUT	Bütünleme Notu
4	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	BUT * 1

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavlar, Ödevlerin değerlendirmesi

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derse zamanında gelinecek. Dönem boyunca derslerin %70 ine devam zorunludur.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: aylin.alin@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 72
e-posta: selma.erdogan@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 71

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	4	52
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	12	1	12
Vize Sınavına Hazırlık	1	24	24
Final Sınavına Hazırlık	1	35	35
Ödev Hazırlama	3	4	12
Vize Sınavı	1	2	2
Final Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			139

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.3	PK.10	PK.12	PK.13
ÖK.1	5	5	4	4	3
ÖK.2	5	5	4	4	3
ÖK.3	5	5	4	4	3
ÖK.4	5	5	4	4	3
ÖK.5	5	5	4	4	3
ÖK.6	5	5	4	4	3
ÖK.7	5	5	4	4	3

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI