Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
İST 1202	İSTATİSTİK VE OLASILIK	ZORUNLU	2	2	0	4

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROFESÖR AYLİN ALIN

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Amacı

Bu dersin temel amacı öğrencilere tanımlayıcı istatistik ve olasılık hakkında bilgi vermektir. Bu derste, öğrencilerin istatistiği tanımlayabilmesi, verileri sınıflandırabilmesi, merkezi eğilim ve değişim ölçülerini hesaplayabilmesi, tablo ve grafikleri kullanabilmesi, permütasyon, kombinasyon ve olasılık hesaplayabilmesi, kesikli ve sürekli rassal değişkenler için olasılık dağılımlarını elde edebilmesi ve özel olasılık dağılımlarını kullanabilmesi hedeflenmektedir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	İstatistik bilimi ile ilgili temel kavramları tanımlayabilme
2	Veri türlerini ayırt edebilme
3	Veri setini özetlemek için kullanılan tanımlayıcı istatistikleri hesaplayabilme
4	Olasılık ile ilgili temel kavramları tanımlayabilme
5	Temel olasılık hesaplamaları yapabilme
6	Kesikli ve sürekli rassal değişkenlere ait olasılık fonksiyonlarını kullanarak olasılık hesaplayabilme
7	Kesikli ve sürekli rassal değişkenlerin bazı özel dağılımlarını tanımlayabilme
8	Matematiksel Beklenen Değer hesaplayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	İstatistik Bilimi İstatistik Uygulama Türleri İstatistiğin Temel Elemanları
2	Veri Türleri Veri toplama Yöntemleri Nitel Verinin Tanımlanması
3	Nicel Verinin Tanımlanmasında Kullanılan Grafikler Merkezi Eğilim Ölçüleri
4	Değişim Ölçüleri Göreli Durum Ölçüleri
5	Kombinasyon yöntemleri
6	Örneklem Uzayları ve Olaylar Birleşim ve Kesişim Kavramları Karşıt olaylar Toplama Kuralı ve Karşılıklı Ayrık Olaylar
7	Bir Olayın Olasılığı Olasılık Kuralları Koşullu Olasılık
8	Ara sınav
9	Bağımsız Olaylar Ve Çarpım Kuralı Bayes teoremi
10	Kesikli rassal değişkenler Olasılık Dağılımları
11	Sürekli Rassal Değişkenler Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu
12	Bazı özel kesikli olasılık dağılımları (Binom, Negatif Binom, Geometrik, Hipergeometrik, Poisson)
13	Bazı özel sürekli dağılımlar ( Tekdüze, Normal, Üssel)
14	Bazı rassal değişkenin beklenen değeri

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Freund, J.E., Mathematical Statistics, 5th. Ed.Prentice Hall, 1992.
McClave, J.T. and Sincich, T., Statistics, 8th. Ed., Prentice Hall, 2000
Yardımcı kaynaklar: Bain, L.J. and Engelhardt, M., Introduction to Probability and Mathematical Statistics, 2nd Ed.,Duxbury Classic Series,1992

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı ve problem çözme.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	FN	Final
3	BNS	BNS	VZ * 0.40 + FN * 0.60
4	BUT	Bütünleme Notu
5	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.40 + BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavların değerlendirilmesi.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.deu.edu.tr/fen adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: aylin.alin@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 72

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	2	26
Uygulama	14	2	28
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	12	1	12
Vize Sınavına Hazırlık	1	15	15
Final Sınavına Hazırlık	1	25	25
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			110

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.2	PK.4	PK.7	PK.11	PK.13
ÖK.1	3	3	3
ÖK.2	4	3		4
ÖK.3	3	4		4
ÖK.4	3	4	3
ÖK.5	4	3		3	3
ÖK.6	3	4		3
ÖK.7	3	3	3
ÖK.8	4	3		4	3

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI