Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
İST 2011	MATEMATİKSEL İSTATİSTİK	ZORUNLU	4	0	0	6

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇENT ÖZLEM EGE ORUÇ

Dersi Alan Birimler

İstatistik Bilimsel Hazırlık (YL)
İstatistik
İstatistik (İ.Ö)

Dersin Amacı

Bu ders, öğrencileri istatistiğin matematiksel temel ilkeleri ile tanıştırarak sayma süreci, olasılık aksiyomları, rassal değişkenler ve dağılımları ile ilgili konuların öğretilmesini amaçlamaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Örnek uzayı ve olaylarla ilgili problemleri ve olasılığın temel özelliklerini tanımlayabilme
2	Bayes teoremini kullanarak olasılık ve koşullu olasılık hesaplayabilme
3	Rassal değişkenlerin olasılık ve dağılım fonksiyonlarını, özelliklerini ve ilişkilerini kullanabilme
4	Kesikli rassal değişkenlere ait temel olasılık dağılımlarını (Bernoulli, Binom, Geometrik, Negatif Binom, Hipergeometrik ve Poisson) özellikleri ile kullanabilme
5	Sürekli rassal değişkenlere ait temel olasılık dağılımlarını (Tekdüze, Normal, Standart Normal, Üssel, Gamma ve Weibull) özellikleri ile kullanabilme
6	Rassal değişkenlerin momentlerini ve moment üreten fonksiyonlarını elde edebilme
7	Bileşik olasılık dağılımı ve koşullu olasılık dağılımı kullanarak iki değişkenli istatistikleri (kovaryans, korelasyon) hesaplayabilme
8	Rassal değişkenlere ait fonksiyonların dağılımını bulabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Küme teorisi, Olasılığın tanımı
2	Olasılığın bazı özellikleri, Koşullu olasılık ve bağımsızlık/ Kombinatorik yöntemler
3	Rassal Değişken, Kesikli ve sürekli rassal değişkenler, Olasılık dağılımı ve Birikimli dağılım fonksiyonu
4	Beklenen değer ve özellikleri, Momentler ve moment üreten fonksiyon
5	Kesikli rassal değişkenlerin dağılımları (Bernoulli, Binom, Geometrik, Negatif Binom, Hipergeometrik ve Poisson)
6	Sürekli rassal değişkenlerin dağılımları (Tekdüze, Normal, Standart Normal, Üssel, Gamma ve Weibull)
7	Bileşik olasılık dağılımları, marjinal dağılımlar
8	Ara sınav
9	Koşullu dağılımlar, Rassal değişkenlerin bağımsızlığı
10	İki değişkenli dağılımların beklenen değeri, koşullu beklenen değer, koşullu varyans ve özellikleri
11	Kovaryans ve Korelasyon
12	Rassal değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımı için yöntemler (dağılım fonksiyonu ve dönüşüm teknikleri)
13	Rassal Değişkenlerin toplamlarının dağılımı (moment üreten fonksiyon yöntemi)
14	Sıra istatistikleri

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
L. J. Bain and M. Engelhardt, Introduction to Probability and Mathematical Statistics, 2nd Edition, Duxbury, 1992.
Yardımcı kaynaklar:
1. R. J. Larsen and M. L. Marx, An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications, 4th Edition, Prentice Hall.
2. I. Miller and M. Miller, John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications, 7 edition Prentice Hall, 2003

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Çok şubeli yürütülen bir ders olması nedeniyle %40 arasınav, %10 ödev ve %50 yarıyılsonu sınavı olarak değerlendirilen notlar sisteme %100 final notu olarak girilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	FN	Final
2	BNS	BNS	FN * 1

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınav ve ödevler

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.deu.edu.tr/fen adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
Doç.Dr. Özlem EGE ORUÇ
e-posta:ozlem.ege@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 58
Doç. Dr. Selma GÜRLER
e-posta:selma.erdogan@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 71

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	4	56
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	1	14
Vize Sınavına Hazırlık	1	24	24
Final Sınavına Hazırlık	1	36	36
Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık	2	6	12
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
Diğer Kısa Sınav	2	2	4
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			150

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.3	PK.10	PK.12
ÖK.1	5	4	3	4
ÖK.2	5	5	3	4
ÖK.3	5	5	3	4
ÖK.4	5	5	3	4
ÖK.5	5	4	3	4
ÖK.6	5	5	3	4
ÖK.7	5	4	3	4
ÖK.8	5	4	3	4

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI