Ders Bilgileri
|
Dersi Veren Birim |
Fen Bilimleri Enstitüsü |
Dersin Düzeyi |
Yüksek Lisans |
Ders Koordinatörü |
ÖĞRETİM GÖREVLİSİ ÖZLEM ÖZTÜRK |
Dersi Alan Birimler |
Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans |
Dersin Amacı |
Bu dersin amacı, Çok Katlı Perseptronlar, Radyal temelli fonksiyon ağları veya Kendini Örgütleyen Makinaların (Self Organizing Maps) gibi çeşitli yapay sinir ağlarının anlaşılması ve bunların mühendislik problemlerinin çözümünde kullanılmasıdır. |
Dersin Öğrenme Kazanımları |
||||||||||
|
Dersin Öğretim Türü |
Örgün Öğretim |
Dersin Önkoşulu/Önkoşulları |
Yok |
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
Yok |
Ders İçeriği |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Ders İçin Önerilen Kaynaklar |
Ana kaynak: Haykin S, (1999) Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall |
Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri |
Sunumlar, dönem projesi, makale araştırması ve sınavlar |
Değerlendirme Yöntemleri |
||||||||||||||||||||||||
*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz. |
Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar |
Yok |
Değerlendirme Kriteri |
Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) 1, 2, 3, 4, ve 5 yazılı sınavlarla değerlendirilecektir. ÖÇ 2, 3, 4, ve 5 ayrıca projeler ile değerlendirilir. |
Dersin Öğretim Dili |
İngilizce |
Derse İlişkin Politika ve Kurallar |
İlan Edilecektir. |
Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri |
Dr. Özlem ÖZTÜRK |
Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri |
Salı 13:00 15:00 |
Staj Durumu |
YOK |
İş Yükü Hesaplaması |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|