DERS ADI

: MEKANSAL EKONOMETRİ

DERECE PROGRAMLARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
İKT 5080 MEKANSAL EKONOMETRİ SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

İktisat Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

YRD.DOÇENT FIRAT GÜNDEM

Dersi Alan Birimler

İktisat Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilere temel ekonometrik tekniklere ilişkin gerekli teorik altyapıyı sunmak ve öğrencilerin lisans üstü müfredat programının bir parçası olan bağımsız araştırma yapabilme yeteneklerini geliştirmektir. Bu ders hesaplama yoğun yöntemler ağırlıklı olmak üzere ekonometride metodolojik konulara ilişkin ileri düzeyde temaları kapsamaktadır

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Dayanıklı regresyon ve mekansal ekonometrik tekniklerin etkin olarak kullanımındaki temel hususları kavrayabilme
2   Ekonometrik araştırmaları eleştirel açıdan değerlendirebilecek güven ve tecrübeye sahip olabilme
3   Klasik regresyon analizinin neden gelişitirilmesinin gerekliliği ile ilgili sistematik bir anlayışa sahip olabilme
4   Dayanıklı regresyon ve mekansal ekonometrik modellemede kullanılan ekonometrik programları ileri düzeyde kullanabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Mekansal Otokorelasyon Moran s I, Getis Ord, Mekansal Ağırlıklar (Anselin (1987) Anselin and Bera (1998) ) (I)
2 Mekansal Otokorelasyon Moran s I, Getis Ord, Mekansal Ağırlıklar (Anselin (1987) Anselin and Bera (1998) ) (II)
3 Mekansal regresyon modelleri Mekansal Gecikme Modeli (SAR) Mekansal Hata Modeli (SEM) Anselin (1987), Anselin and Bera (1998) (I)
4 Mekansal regresyon modelleri Mekansal Gecikme Modeli (SAR) Mekansal Hata Modeli (SEM) Anselin (1987), Anselin and Bera (1998) (II)
5 Diğer Mekansal regresyon modelleri SDM, SAC, SLX vd.
6 Mekansal Bağımlılık Testleri Anselin (1987), Anselin and Bera (1998)
7 Ara Sınav
8 Mekansal Süreç Modellerinin Tahmini Anselin (1987), Anselin and Bera (1998)
9 GeoDa ile Uygulama
10 Mekansal panel veri modelleri Elhorst (2003)
11 Uygulama (MATLAB) Mekansal panel veri modelleri Elhorst (2003)
12 Bölgesel Eşitsizlik Endeksleri (Bölgesel THEİL, GİNİ, VARYANS KATSAYILARI)
13 Uygulama Bölgesel Eşitsizlik Endeksleri (THEİL, GİNİ, VARYANS Katsayısı)
14 Dönem Projesi Sunumları Sunu

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Anselin L. (1987) Spatial Econometrics:Methods and Models,
Kluwer Anselin L. Florax, R.J.G.M and Rey, S.J.(2004)Advances in Spatial Econometrics, Springer
Anselin L. And Bera A. K. (1998) Spatial Dependence in Linear Regression Moldes with an Introduction to Spatial Econometrics, in A. Ulah and D. E. A. Giles (eds.)
Handbook of Applied Statistics Elhorst P. (2003) Specification and Estimation Spatial Panel
Data Models, International Regional Science Review,26, 3, 244-268
Elhorst (2010) Applied Spatial Econometrics: Raising the Bar

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3 YYS YARIYIL SONU SINAVI
4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

firat.gundem@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 4 52
Derse Hazırlık 13 3 39
Ödev Hazırlama 1 20 20
Sınav Hazırlık 2 20 40
Ara Sınav 1 3 3
Final Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 157

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9
ÖK.11111
ÖK.2111
ÖK.31111
ÖK.41

İLETİŞİM BİLGİLERİMİZ
Dokuz Eylül Üniversitesi Cumhuriyet Bulvarı No: 144 35210 Alsancak / İZMİR
Telefon: +90(232) 412 12 12 - Faks: +90 (232) 464 81 35

Copyright 2015 DEÜ. BİD

ANASAYFA / ÜNİVERSİTE HAKKINDA / DERECE PROGRAMLARI / ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER / ULUSLARARASI İLİŞKİLER