Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
EMB 7033	ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ VE İSTATİSTİK	ZORUNLU	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Yöneticiler İçin İşletme Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

YRD.DOÇENT GÖKHAN KARAGONLAR

Dersi Alan Birimler

Yöneticiler İçin İşletme Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilere, işletmelere yönelik araştırmalarda, araştırma probleminin tanımlanması, veri toplanması, analizi ve sonuçların yorumlanması becerilerinin kazandırılması için gerekli altyapıyı sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Bir araştırma problemi geliştirmek ve tanımlamak için gerekli ilkeleri ve süreçleri anlayabilmek
2	Nicel ve nitel yöntemleri kullanarak, belirli bir probleme uygun bir araştırma tasarımı yapabilmek
3	Farklı yöntemler kullanarak veri toplayabilmek
4	Veri analizi ve istatistiksel yorumlama için iyi bir bilgi altyapısı oluşturmak
5	Bir İstatistik Analiz Yazılımının kullanımına ilişkin temel becerileri kazanmak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Genel Değerlendirme ve İşletmeler için Araştırma Problemlerinin Tanımlanması
2	Ölçme: Kavramlar, Değişkenler, İşlemselleştirme ve Ölçeklendirme
3	Örneklem Teknikleri
4	Veri Toplama: Anket tasarımı
5	Veri Toplama: Mülakat, Odak grup, Delfi ve Vaka
6	Veri Toplama: İkincil Veri Kaynakları: Finans, ekonomi, pazar verilerinin ve örgütsel verilerin ikincil kaynaklardan temin edilmesi
7	İstatistik Analiz Yazılımı ile Veri Analizine Giriş
8	Ara Dönem Sınavı
9	Tanımlayıcı İstatistiki Analizler Grafik Yöntemler
10	Tanımlayıcı İstatistiki Analizler Nümerik Yöntemler
11	Tahminleme ve Hipotez Testi
12	Tahminleme ve Hipotez Testi
13	İki Değişkenli Analizler ve Yorumlama: Korelasyon & Regresyon
14	İki Değişkenli Analizler ve Yorumlama: Kategorik Veri Analizi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Research Methods for Business--A Skill Building Approach. Uma Sekaran and Roger Bougie (2013).John Wiley. New York. 4th Edition.
Business Research Methods, 9th edition. (2013). Zikmund, Babin, Carr, & Griffin. Cengage Learning.
Statistics for Business and Economics. Paul Newbold, W. L. Carlson and B. Thorne, 7th Ed. or later Ed., Prentice-Hall.
Diğer ders kaynakları, farklı kitaplardan ve bilimsel makalelerden seçilecektir.
2. Yazılım: Minitab/ SPSS ® (Statistical Package for Social Sciences)

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, sınıf tartışmaları, bilgisayar uygulamaları, ödevler ve projeler

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	YYC	YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3	YYS	YARIYIL SONU SINAVI
4	YYBN	YARIYIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + YYC* 0.20 + YYS* 0.50
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + YYC* 0.20 + BUT* 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1. Dersler, temel araştırma süreçleri, veri toplama yöntemleri ve istatistik kavramlarının ve yöntemlerinin aktarımına odaklanmaktadır.
2. Sınavlar, öğrencilerin, ders boyunca edindikleri araştırma süreçleri ve teknikleri ile ilgili bilgi düzeyini ve bu bilgileri çeşitli işletme senaryoları üzerinde uygulayabilme becerilerini ölçmeye yöneliktir.
3. Öğrencilerden, konuların daha iyi kavranmasına ve öğrendiklerini gerçek işletme problemlerine uygulayabilmelerine yönelik, araştırma tasarımı ve istatistik üzerine projeler hazırlamaları beklenmektedir. Öğrencilerden bu projeler ile ilgili yazılı raporlar hazırlamaları beklenmektedir.
4. Araştırma projeleri, konunun açık şekilde anlaşılmış olması, kullanılan metot ve tekniklerin doğruluğu üzerinden değerlendirilecektir.
5. Derse Katılım notu a)derslere katılım, b)derslerde sorulan sorulara verilen cevap kalitesi, ve c)öğrencinin, pozitif bir öğrenme ortamı yaratılmasına genel katkısı üzerinden değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Derslere %70 katılım zorunludur.
2. Kaynakça gösterilmeksizin alıntı ve intihal disiplin konusu olarak kabul edilecektir.
3. Derse gelmemek, ödevlerin geç teslim edilmesi için bir gerekçe olmayacaktır.
4. Ödevin geç teslim edilmesi durumunda, geç getirilen gün başına, öğrencinin notu 5 puan düşürülecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri