• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EMT 4017 KARAR VERME VE OYUN TEORİSİ SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Ekonometri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROFESÖR İPEK DEVECİ KOCAKOÇ

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Ekonometri (İ.Ö)

Dersin Amacı

Karar verme oyun teorisi yapısını anlayabilme, işletme problemlerinin çömzümünde ve iktisadi uygulamalarda kullanabilme, doğru çömzüm stratejisini oluşturabilme

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Karar sorununu önemini belirtebilme 2   Uygun karar ağacı yapısını tanımlayabilme 3   Probleme uygun oyun yapısını oluşturabilme 4   Amaca en uygun oyun stratejisini seçebilme ve sonucu yorumlayabilme 5   Karar sürecini yönetebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Karar Verme Bileşenleri 2 Deterministik Karar Verme Kriterleri 3 Stokastik Karar Verme Kriterleri 4 Karar Ağaçlarının Yapısı ve Bileşenleri 5 Karar Ağaçlarının İşletme Uygulamaları 6 Karar Ağacı Analizinde Bayesian Yaklaşımı 7 Oyun Teorisinin Yapısı ve Kavramları 8 Ara Sınav 9 Ara Sınav 10 Dengeli Oyunlar 11 Nash Dengesi ve Karma Stratejiler 12 Ardışık Oyunlar 13 Grafik Çözüm 14 Doğrusal Programlama Çözümü

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Dixit A., Skeath S. ve Reiley D., Games of Strategy, 3rd edition (W.W. Norton & Co. 2009) Scott Bierman H., Luis Fernandez, Game Theory with Economic Applications, Addison Wesley Press: Second Addition, USA. (1998)

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, Soru-cevap Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 Arasınav 2 YIN Yarıyıliçi notu ARS * 1 3 FN Yarıyılsonu sınavı 4 BNS BNS YIN * 0.40 + FN * 0.60 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu YIN * 0.40 +BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 12 3 36 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 2 24 Vize Sınavına Hazırlık 1 25 25 Final Sınavına Hazırlık 1 28 28 Vize Sınavı 1 1 1 Final Sınavı 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 115

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 ÖK.1 1 1 ÖK.2 1 1 ÖK.3 1 1 ÖK.4 1 1 ÖK.5 1 1