• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EEE 5076 BİYOMEDİKAL SİNYAL İŞLEME SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROFESÖR MEHMET KUNTALP

Dersi Alan Birimler

Biyoteknoloji Doktora Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans Biyomedikal Teknolojiler Yüksek Lisans (İng) İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Doktora Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktora Biyoteknoloji Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Öğrencileri biyolojik sinyallerin analizi için kullanılan çeşitli sinyal işleme teknikleri konusunda detaylı olarak bilgilendirmek

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   İnsan vücudundan kaynaklanan farklı biyolojik sinyalleri anlamak 2   Bu sinyallerin analiz edecek sinyal işleme tekniklerini öğrenmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Biyomedikal Sinyaller 2 Sinyal Önişleme 3 İstatistiksel Analiz 4 Spektral Analiz 5 Nonlineer Analiz 6 Şablon Eşleme (Korelasyon Analizi) 7 Sinyal Averajlama (SNR Düzeltme) 8 İşaret Sıkıştırma (Yapay Sinir Ağları) 9 Morfolojik ve Dönüştürülmüş Öznitelikler 10 Öznitelik Sonişleme 11 Uygun Özniteliklerin Seçilmesi 12 EEG Sinyal İşleme 13 EKG Sinyal İşleme 14 Arasınav

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

ilan edilecektir

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Araştırma Sunum Ödev Proje

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ODV ÖDEV 2 ARS ARASINAV 3 PRJ PROJE 4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ODV * 0.30 + ARS * 0.40 + PRJ * 0.30

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

ilan edilecektir

Değerlendirme Kriteri

Ödev, Arasınav ve Dönem Projesi

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

mehmet.kuntalp@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

ilan edilecektir

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Vize Sınavına Hazırlık 1 25 25 Ödev Hazırlama 5 12 60 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 5 60 Vize Sınavı 1 4 4 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 188

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 ÖK.1 2 2 ÖK.2 5 2 4 5 4 3 2 2 1 4