DERS ADI

: BULANIK ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME TEKNİKLERİ

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
CSC 5010 BULANIK ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME TEKNİKLERİ SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

YRD.DOÇENT AYŞE ÖVGÜ KINAY

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisans
Bilgisayar Bilimleri Doktora

Dersin Amacı

Bu derste, öğrencilere bulanık çok kriterli ve çok amaçlı karar verme teknikleri hakkında temel bilgilerin verilmesi hedeflenmektedir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Bulanık mantık hakkında bilgiye sahip olabilme.
2   Kesikli ÇKKM ni oluşturabilme ve analiz edebilme.
3   Sürekli ÇKKM ni oluşturabilme ve analiz edebilme.
4   Bulanık tercih ilişkilerini oluşturabilme.
5   Bulanık bilgiyi kullanarak karar verebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Karar verme problemlerinin tanımı
2 Bulanık küme kavramı
3 Bulanık küme tasarımının seçilmesi ve işlenmesi
4 ÇKKM nin sürekli modelleri ve analizleri
5 ÇKKM nin sürekli modelleri ve analizleri (devamı)
6 İkili bulanık ilişkiler ile tercihin modellenmesine giriş
7 İkili bulanık ilişkiler ile tercihin modellenmesine giriş (devamı)
8 Arasınav
9 Bulanık tercih ilişkilerinin oluşturulması
10 Bulanık tercih ilişkilerinin oluşturulması (devamı)
11 ÇKKM nin kesikli modelleri ve analizleri
12 ÇKKM nin kesikli modelleri ve analizleri (devamı)
13 Grup karar verme: Bulanık Modeller
14 Grup karar verme: Bulanık Modeller (devamı)

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Witold Pedrycz, Petr Ekel, Roberta Parreiras, Fuzzy Multicriteria Decision-Making: Models, Methods and Applications, Wiley, 2010.
Yardımcı kaynaklar: Kahraman, C.(Editor). Fuzzy Multi-Criteria Decision Making: Theory and Applications with Recent Developments, Springer, 2008.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, kaynak kitap temel alınarak teorik içerikleri göstermek için de çeşitli örnekler sunularak işlenecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 ODV ÖDEV
3 YSS YIL SONU SINAVI
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + ODV * 0.20 +YSS * 0.50
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 +ODV * 0.20 + BUT * 0.50


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

ovgu.tekin@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 4 56
Vize Sınavına Hazırlık 1 36 36
Final Sınavına Hazırlık 1 48 48
Sunum Hazırlama 1 18 18
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 201

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.14333
ÖK.243333
ÖK.343333
ÖK.443333
ÖK.543333