DERS ADI

: MEKANSAL EKONOMETRİ

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
İKT 5104 MEKANSAL EKONOMETRİ SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

İktisat Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

YRD.DOÇENT FIRAT GÜNDEM

Dersi Alan Birimler

İktisat Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Dayanıklı regresyon ve mekansal ekonometrik tekniklerin etkin olarak kullanımındaki temel hususları kavrayabilme
2   Ekonometrik araştırmaları eleştirel açıdan değerlendirebilecek güven ve tecrübeye sahip olabilme
3   Klasik regresyon analizinin neden gelişitirilmesinin gerekliliği ile ilgili sistematik bir anlayışa sahip olabilme
4   Dayanıklı regresyon ve mekansal ekonometrik modellemede kullanılan ekonometrik programları ileri düzeyde kullanabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Mekansal Otokorelasyon Moran s I, Getis Ord, Mekansal Ağırlıklar (Anselin (1987) Anselin and Bera (1998) ) (I)
2 Mekansal Otokorelasyon Moran s I, Getis Ord, Mekansal Ağırlıklar (Anselin (1987) Anselin and Bera (1998) ) (II)
3 Mekansal regresyon modelleri Mekansal Gecikme Modeli (SAR) Mekansal Hata Modeli (SEM) Anselin (1987), Anselin and Bera (1998) (I)
4 Mekansal regresyon modelleri Mekansal Gecikme Modeli (SAR) Mekansal Hata Modeli (SEM) Anselin (1987), Anselin and Bera (1998) (II)
5 Diğer Mekansal regresyon modelleri SDM, SAC, SLX vd.
6 Mekansal Bağımlılık Testleri Anselin (1987), Anselin and Bera (1998)
7 Mekansal Süreç Modellerinin Tahmini Anselin (1987), Anselin and Bera (1998)
8 Mekansal Süreç Modellerinin Tahmini Anselin (1987), Anselin and Bera (1998)
9 GeoDa ile Uygulama
10 Mekansal panel veri modelleri Elhorst (2003)
11 Uygulama (MATLAB) Mekansal panel veri modelleri Elhorst (2003)
12 Uygulama (MATLAB) Mekansal panel veri modelleri Elhorst (2003)
13 Bölgesel Eşitsizlik Endeksleri (Bölgesel THEİL, GİNİ, VARYANS KATSAYILARI)
14 Uygulama Bölgesel Eşitsizlik Endeksleri (THEİL, GİNİ, VARYANS Katsayısı)
15 Dönem Projesi Sunumları Sunu

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Anselin L. (1987) Spatial Econometrics:Methods and Models,
Kluwer Anselin L. Florax, R.J.G.M and Rey, S.J.(2004)Advances in Spatial Econometrics, Springer
Anselin L. And Bera A. K. (1998) Spatial Dependence in Linear Regression Moldes with an Introduction to Spatial Econometrics, in A. Ulah and D. E. A. Giles (eds.)
Handbook of Applied Statistics Elhorst P. (2003) Specification and Estimation Spatial Panel
Data Models, International Regional Science Review,26, 3, 244-268
Elhorst (2010) Applied Spatial Econometrics: Raising the Bar

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3 YYS YARIYIL SONU SINAVI
4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Anselin L. (1987) Spatial Econometrics:Methods and Models,
Kluwer Anselin L. Florax, R.J.G.M and Rey, S.J.(2004)Advances in Spatial Econometrics, Springer
Anselin L. And Bera A. K. (1998) Spatial Dependence in Linear Regression Moldes with an Introduction to Spatial Econometrics, in A. Ulah and D. E. A. Giles (eds.)
Handbook of Applied Statistics Elhorst P. (2003) Specification and Estimation Spatial Panel
Data Models, International Regional Science Review,26, 3, 244-268
Elhorst (2010) Applied Spatial Econometrics: Raising the Bar

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39
Ödev Hazırlama 1 20 20
Sunum Hazırlama 1 30 30
Final Sınavı 1 3 3
Vize Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 134

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9
ÖK.124
ÖK.24
ÖK.354
ÖK.433