DERS ADI

: KANTİTATİF KARAR VERME TEKNİKLERİ

DERECE PROGRAMLARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
İÜE 5030 KANTİTATİF KARAR VERME TEKNİKLERİ SEÇMELİ 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

Üretim Yönetimi ve Endüstri İşletmeciliği Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

YRD.DOÇENT MERT TOPOYAN

Dersi Alan Birimler

Üretim Yönetimi ve Endüstri İşletmeciliği Yüksek Lisans

Dersin Amacı

İşletmelerde karar vermeden kullanılan kantitatif yöntemlerin açıklanması, karar sorunlarını tanımlama, modelleme ve çözüm yöntemlerinin uygulanmasıdır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Karar verme sorunlarını tanımlayabilme.
2   Karar verme sorunlarını etkileyen bileşenleri belirleyebilme.
3   Karar verme sorunlarını modelleyebilme.
4   Karar verme sorunlarına uygulanacak uygun yöntemi belirleyebilme.
5   Karar verme sorunlarına en uygun çözümü geliştirebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Karar verme sorunlarının genel yapısı, karar sorununun tanımlanması ve model kurma
2 Belirsizlik durumunda karar verme: Kötümserlik (maksimin), iyimserlik (maksimaks), eşit olasılık (Laplace), fırsat kaybını minimum kılma (Savage), Hurwicz ölçütleri
3 Risk durumunda karar verme: Beklenen değer ölçütü, beklenen fırsat kaybı ölçütü, tam bilginin beklenen değeri, karar ağacı analizi
4 Rekabet durumunda karar verme: Oyun kuramı
5 Çok ölçütlü karar verme: AHP, ANP, TOPSIS
6 Çok ölçütlü karar verme: ELECTRE, MOORA, UTA
7 Çok ölçütlü karar verme: PROMETHEE, VIKOR, Gri İlişki Analizi
8 Doğrusal Programlama: Optimizasyon
9 Doğrusal Programlama: Dualite ve özel durumlar
10 Doğrusal olmayan programlama
11 Tam Sayılı Programlama
12 Dinamik Programlama
13 Bulanık Mantık
14 Kantitatif karar verme sonuçlarının yönetici yargılarıyla ilişkisi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Aydın Ulucan (2004), Yöneylem Araştırması: İşletmecilik Uygulamalı Bilgisayar Destekli Modelleme, Siyasal Kitabevi, Ankara
Erkut Düzakın (2005), İşletme Yöneticileri İçin Excel ile Sayısal Karar Verme Teknikleri, Kare Yayınları, İstanbul
Cemal Özgüven (2003), Doğrusal Programlama ve Uzantıları, Detay Yayıncılık, Ankara
Aşkın Özdağoğlu (2011), Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemleri ve Uygulama Örnekleri, TMMOB Makine Mühendisleri Odası, Yayın No: MMO/570, İzmir

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

İnteraktif konu anlatımı, örnek olay çalışmaları, tartışma

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3 YYS YARIYIL SONU SINAVI
4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 1 14
Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10
Final Sınavına Hazırlık 1 10 10
Ödev Hazırlama 1 20 20
Sunum Hazırlama 1 3 3
Vize Sınavı 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 103

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.111
ÖK.2111
ÖK.3111
ÖK.411
ÖK.511

İLETİŞİM BİLGİLERİMİZ
Dokuz Eylül Üniversitesi Cumhuriyet Bulvarı No: 144 35210 Alsancak / İZMİR
Telefon: +90(232) 412 12 12 - Faks: +90 (232) 464 81 35

Copyright 2015 DEÜ. BİD

ANASAYFA / ÜNİVERSİTE HAKKINDA / DERECE PROGRAMLARI / ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER / ULUSLARARASI İLİŞKİLER