• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EKO 5057 İLERİ İSTATİSTİK ZORUNLU 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROFESÖR ALİ KEMAL ŞEHİRLİOĞLU

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Dersin amacı öğrencileri karmaşık ve ileri istatistik tekniklerle tanıştırmak, araştırma ve sunumlar ile ileri istatistiksel tekniklerin uygulamaları konusunda bilgi sahibi yapmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Önemli kesikli ve sürekli dağılımları kullanabilme. 2   Populasyon parametrelerinin nokta tahminlerini yapabilme 3   Belli varsayımlar altında populasyon parametreleri için aralık tahminlemesi yapabilme. 4   Belli varsayımlar altında populasyon parametreleri için hipotez testleri yapabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Tahminleme 2 Sürekli ve kesikli dağılışlar 3 Değişken dönüştürme 4 Çok değişkenli dağılışlarda değişken dönüşümü 5 Merkezi limit teoremi 6 Sürekli Üniform, Üstel, Gamma ve Normal Dağılım Üzerinde Tahminleyiciler İle İlgili Uygulamalar 7 En Yüksek Olabilirlik Yönteminin Tanımı ve Matematiksel Yapısı 8 Ara Sınav 9 Regresyon ve Anova 10 Çok değişkenli regresyon 11 Güven Aralıkları Teorisi ve uygulaması 12 Örnekleme dağılımları, sıra istatistikleri, parametrik olmayan yöntemler 13 İstatistiksel Hipotez Testleri Teorisi ve uygulaması 14 MANOVA ve MANCOVA yöntemleri

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1- Mathematical Statistics, Prentice Hall, Freund, J.E. 2- Introduction to the Theory of Statistics, McGraw-Hill Book, Mood, A.M., Graybill, F.A.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA 3 YYS YARIYIL SONU SINAVI 4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26 Vize Sınavına Hazırlık 1 30 30 Final Sınavına Hazırlık 1 30 30 Vize Sınavı 1 3 3 Final Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 131

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 ÖK.1 1 1 1 ÖK.2 1 1 1 ÖK.3 1 1 1 ÖK.4 1 1 1