DERS ADI

: FİNANSAL EKONOMETRİ UYGULAMALARI

DERECE PROGRAMLARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
FIB 5026 FİNANSAL EKONOMETRİ UYGULAMALARI SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Finansal İktisat ve Bankacılık Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROFESÖR HAKAN KAHYAOĞLU

Dersi Alan Birimler

Finansal İktisat ve Bankacılık Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Finans ve Finansal Ekonometri ve Makroekonomi üzerine araştırma yapacakların kullanacakları Temel Ekonometrik yöntem ve tekniklerin teorik alt yapısını öğretmek ve bu yapının üzerine uygulamalar yapabilmelerini sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Yüksek frekanslı zaman serilerinin yapısını ve özelliklerini anlayabilme
2   Oynaklık parametrelerinin tahminine yönelik temel bilgileri öğrenebilme
3   Elde edilen sonuçları yorumlayabilme
4   İktisat teorisi ve finans teorisine göre tahmin yöntemlerini oluşturabilme
5   Alanla ilgili gelişmelerin nasıl izleneceğini ve ilgili paket programları kullanmasını öğrenebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Oynaklık Analizinde Kullanılan (Software) Programlar ve Ders Kapsamında Yararlanıla bilecek yazılımlar : Eviews 7.2, Oxmetrics,Stata12
2 Yüksek Sıklıklı (frekansl)ı ve Finansal zaman serilerinin özellikleri, finansal piyasalarda fiyat hareketleri
3 Finansal Ekonometri: Oynaklık Modellemesine Giriş Tek Değişkenli Zaman Serileri ve İleriye Yönelik Tahminleme (Temel Kavramlar, Hareketli ortalamalar yaklaşımı, Gecikmesi dağıtılmış Modeller)
4 Finans ve İstatistiksel Dağılımlar, ARMA Süreçlerive Modellemesi, Box Jenkins Yaklaşımı, ARMA Yapısı, Üstsel Düzeltmeli Modeller, Uygulamalar
5 Oynaklık Tahminine Yönelik Yaklaşımlar (Farklı finansal araçların fiyatlarında ortaya çıkan oynaklıkların tahminine yaklaşımlar, Gecikmeli oynaklık modelleri: GARCH
6 Oynaklık Ölçümüne yaklaşımlar: EGARCH, GJR, APARCH, IGARCH, Risk Metrics, FIGARCH, FIEGARCH, FIAPARCH, HYGARCH.
7 Oynaklık Ölçümüne yaklaşımlar: EGARCH, GJR, APARCH, IGARCH,Risk Metrics, FIGARCH, FIEGARCH, FIAPARCH, HYGARCH.
8 Ara Sınav
9 Varyantsa Kırılmaların varlığına yönelik testler
10 Zaman Serilerinde Doğrusal Olmama Özelliği ve Yeni Yaklaşımlar: Eşik ve Geçiş ile yapay sinir ağa yaklaşımları (doğrusal olmayan zaman serilerin testine yönelik araçlar)
11 Markow Rejim Değişim Modelleri
12 Zamana Göre Değişken Parametreli Modelleme Yaklaşımları
13 Doğrusal Olmayan Zaman Serilerine Yönelik Uygulamalar: Eşik ve Geçiş ile yapay ağa geçiş tahmin yöntemleri
14 Doğrusal Olmayan Zaman Serilerine Yönelik Uygulamalar Zaman Serilerinde Kaotik ve Kaos; Uygulamalar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
Tsay, Ruey, Analysis Of Financial Time Series, John Wiley & Sons, 2010.
Brooks, Chris, Introductory Econometrics for Finance, Cambridge, 2008.
Yararlanılacak Ekonometrik Programlar:
Eviews 7.2, Oxmetrics, Stata, R
Kitaplar:
Alexander, Carol. (2008) Market Risk Analysis, Volume I: Quantitative Methods in Finance. Wiley
Alexander, Carol. Finance Theory, Instruments and Markets (PRMIA Publications, Illinois)
Alexander, Carol. and E. Sheedy Eds. (2004) The Professional Risk Manager s Handbook:
Volume 2, Financial Mathematics (PRMIA Publications, Illinois)
Gourieroux, Christian Joann Jasiak,Financial Econometrics: Problems, Models and Methods (Princeton Series in Finance), Princeton University Press, 2001
Sollis, Robert Empirical Finance for Finance and Banking John Wiley & Sons, 2012.
Cuthbertson, Keith, Dirk Nitzsche, Quantitative Financial Economics: Stocks, Bonds and Foreign Exchange, John Wiley & Sons, 2004.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Dersin yöntemi, uygulamalarının yapılmasını sağlayacak teorik alt yapının oluşturulmasına dönük olup, finansal ekonomi veya finans üzerine yapılacak araştırmalarda ilgili literatürün kullanılmasını sağlamak amacındadır. Bu
nedenle ders uygulamaları farklı ekonometrik programlarlar kullanılarak uygulamaya dayalı yapılacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3 YYS YARIYIL SONU SINAVI
4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC* 0.20 + YYS* 0.50
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC* 0.20 + BUT* 0.50


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

hakan.kahyaoglu@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 1 13
Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15
Final Sınavına Hazırlık 1 20 20
Ödev Hazırlama 1 25 25
Kitap Okuma 1 15 15
Vize Sınavı 1 3 3
Final Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 133

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9
ÖK.111111111
ÖK.21111111
ÖK.31111111
ÖK.411
ÖK.511

İLETİŞİM BİLGİLERİMİZ
Dokuz Eylül Üniversitesi Cumhuriyet Bulvarı No: 144 35210 Alsancak / İZMİR
Telefon: +90(232) 412 12 12 - Faks: +90 (232) 464 81 35

Copyright 2015 DEÜ. BİD

ANASAYFA / ÜNİVERSİTE HAKKINDA / DERECE PROGRAMLARI / ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER / ULUSLARARASI İLİŞKİLER