Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
FİZ 3016	İSTATİSTİK FİZİK	ZORUNLU	4	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fizik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROFESÖR HAMZA POLAT

Dersi Alan Birimler

Fizik
Fizik (İ.Ö)

Dersin Amacı

Aims of this course is to clarify the properties of matter collectively in terms of the physical laws governing atomic motion. First of all, it is to give the basic concepts of ensembles and Boltzmann statistics. Furthermore, this course is concerned mainly with statistical methods, which provide a bridge between the microscopic and macroscopic world. Applications covered include Fermi statistics, Bose statistics and Bose-Einstein condensation.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Makroskobik fizik ile mikroskobik fizik arasındaki farklı görüşleri tam olarak anlayabilme
2	Öğrenciye bir sonraki yıl alacağı Katı Hal Fiziği dersini rahatça izleyebileceği kültürü verebilme
3	Lisansüstü derslerini kavrayabilme
4	Bu alanda belirlenebilecek bir açık probleme ait literatür taraması yapabilme
5	Araştırma sonunda elde edilen bilgileri bir rapor halinde sunabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	İstatistiksel Yaklaşım
2	Mikrokanonik topluluk(Ensembles)
3	Maxwell-Boltzmann Dağılımı
4	Termodinamik Türetmeler
5	Kanonik Topluluk
6	Enerji Dalgalanmaları(Fluctuations)
7	Büyük Kanonik Topluluk
8	Arasınav
9	Parametrik Durum Eşitliği ve Virial Açılımı
10	Kuantum İstatistiği
11	Kuantum topluluklar
12	Fermi ve Bose gazları
13	Bose-Einstein yoğuşması
14	Klasik Spin Modelleri

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Huang, Kerson (2010) , Introduction to Statistical Physics 2nd ed. , Taylor and Francis Inc., New York.
Referanslar:
1. Bowley, Roger and Sanchez, Mariana, (1999). Introductory Statitical Mechanics 2nd ed. , Oxford University Press, London.
2. Greiner, W., et al., (2000), Thermodynamics and Statistical Mechanics , Springer, Berlin.
3. Tsang, Tung, (2002), Statistical Mechanics , Rinton Press, New York.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1. Anlatım Yöntemi
2. Soru-Yanıt Tekniği
3. Tartışma Yöntemi
4. Ödev

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	FN	Final
3	BNS	BNS	VZ * 0.40 + FN * 0.60
4	BUT	BÜTÜNLEME
5	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	VZ * 0.40 + BUT * 0.60

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1. Öğrencilerin ara sınav ve ödevleri dönem içi başarıları olarak alınır.
2. Dönem sonu klasik sınavı, dönem içi başarıya eklenerek, öğrencinin başarısı saptanacaktır.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

hamza.polat@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Çarşamba ve Cuma günleri saat 11: 00 - 12: 00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	4	52
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	13	6	78
Ödev	12	4	48
Vize Sınavına Hazırlık	1	7	7
Final Sınavına Hazırlık	1	7	7
Final Sınavı	1	4	4
Vize Sınavı	1	4	4
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			200

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.5	PK.6	PK.7	PK.9	PK.10	PK.11	PK.12
ÖK.1	5		4						3
ÖK.2			4	5			4
ÖK.3	5	4				3			4
ÖK.4				4	4			2
ÖK.5			3						3	1

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI