Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
FİZ 3112	FİZİKTE VERİ ANALİZİ **,++	SEÇMELİ	2	2	0	7

Dersi Veren Birim

Fizik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROFESÖR MUHAMMED DENİZ

Dersi Alan Birimler

Fizik

Dersin Amacı

Deneysel veri analizinin yapılması, deneysel hata kavramının öğrenilmesi ve bazı önemli dağılımlar ile fitler yaparak fiziksel niceliklerin ölçülmesi kavramlarınınöğrenilmesi, fizikte genel olarak kullanılan analiz programları ve tekniklerin öğrenilmesi amaçlanmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Temel Unix komutları ve Linux işletim sisteminin kullanılmasının öğrenilmesi
2	C ve Fortran gibi programlama dillerinin öğrenilmesi
3	Veri analiz tekniğinin kavranılması
4	Deneysel hata kavramının öğrenilmesi
5	Vektör/Array, Histogram ve Ntuple/Tree yapılarının öğrenilmesi
6	Data analizi için seçim kurallarının veriye nasıl uygulanılacağının öğrenilmesi
7	Bilimsel verileri yorumlamak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Temel Unix komutlarına ve Linux işletim sistemine genel bakış-I
2	Temel Unix komutlarına ve Linux işletim sistemine genel bakış-II
3	Vektör kavramı ve örneklemeler
4	Vektörlerin aritmetik işlemleri; Sigma operatörleri
5	Histogram kavramı ve örneklemeler
6	Histogram işlemleri
7	Vektör ve Histogramlarda Fit
8	ARA SINAV
9	Fonksiyonlar
10	HBOOK kavramı
11	Ntuple kavramı ve örneklemeler
12	Ntuple işlemleri
13	Ntuple'da cut tanımı
14	Ntuple'da çizim işlemleri

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
1. PAW CERN Programs Tutorial Book
2. ROOT CERN Programs Tutorial Book
3. Introduction to Command Line, The Fat-Free guide to Unix and Linux Commands, Nicholas Marsh

Referanslar:
1. Gerhard Bohm, Günter Zech (2010), Introduction to Statistics and Data Analysis for Physicists, Wiley, New York.
2. Les Kirkup (2002). Data Analysis with Excel: An Introduction for Physical Scientist, Cambridge University Press, London.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1. Anlatım Yöntemi
2. Soru-Yanıt Tekniği
3. Tartışma Yöntemi
4. Ödev

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	OD	Ödev
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.40 + OD * 0.10 + FN * 0.50
5
6

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

1. Öğrencilerin ara sınav ve ödevleri dönem içi başarıları olarak alınır.
2. Dönem sonu final sınavı dönem içi başarıya eklenerek, öğrencinin başarısı
saptanacaktır.

Değerlendirme Kriteri

1. Öğrencilerin ara sınav ve ödevleri dönem içi başarıları olarak alınır.
2. Dönem sonu final sınavı dönem içi başarıya eklenerek, öğrencinin başarısı saptanacaktır.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Derslerin %70 ine katılım zorunludur.
2. Her türlü kopya eylemi disiplin soruşturması açılması ile sonuçlandırılacaktır.
3. Öğretim üyesi uygulamalı sınavlar yapma hakkını saklı tutar. Bu sınavlardan alınacak notlar vize ve final sınavı notlarına eklenecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

muhammed.deniz@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Çarşamba 13:30 - 15:30

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	4	52
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	13	5	65
Vize Sınavına Hazırlık	1	5	5
Final Sınavına Hazırlık	1	5	5
Ödev Hazırlama	13	4	52
Final Sınavı	1	3	3
Vize Sınavı	1	3	3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			185

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10	PK.11	PK.12
ÖK.1	2	2	5	5	5	5	4	5	5	5	4	4
ÖK.2	2	2	5	5	5	4	4	3	4	3	5	4
ÖK.3	2	3	5	5	5	4	4	3	4	5	5	4
ÖK.4	5	5	5	5	5	4	4	3	4	5	5	4
ÖK.5	3	3	5	5	5	4	4	3	4	5	5	4
ÖK.6	5	5	5	5	5	4	4	3	4	5	5	4
ÖK.7	5	5	5	5	5	4	4	3	4	5	5	4

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI