Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
STA 4201	İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER	SEÇMELİ	4	0	0	7

Dersi Veren Birim

Matematik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROFESÖR ÖZLEM EGE ORUÇ

Dersi Alan Birimler

Matematik (İ.Ö)
Matematik

Dersin Amacı

Dersin temel amacı öğrencileri bazı temel istatistik kavramları ile tanıştırmak ve veri analizi için kullanılan temel istatistik yöntemlerini öğretmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	İstatistiksel çıkarsamayı, örnekleme dağılımlarını ve merkezi limit teoremini ne zaman ve nasıl kullanacağını,
2	Hipotez testleri ile güven aralıkları arasındaki ilişkiyi kavramayı
3	Tek ve iki kitle parametresi için hipotez testi uygulamayı
4	Ki-kare istatistiğinin, uyum iyiliği ve bağımsızlık için ne zaman ve nasıl kullanacağını
5	Temel parametrik olmayan istatistiksel testlerin ne zaman ve nasıl uygulanacağını
6	Varyans analizi uygulayabilmeyi
7	Basit doğrusal regresyon modelleri kullanarak doğruya uyumu kontrol edebilmeyi

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	İstatistiksel Çıkarsama ve Örnekleme
2	Örnekleme Dağılımları (Z, Ki_kare, t, F), merkezi limit teoremi
3	Tek örnekleme Dayalı Çıkarsama: Güven Aralığı Tahmini
4	İki örnekleme Dayalı Çıkarsama: Güven Aralığı Tahmini
5	Tek örnekleme Dayalı Çıkarsama: Hipotez Testleri
6	İki örnekleme Dayalı Çıkarsama: Hipotez Testleri
7	Testin Gücü
8	Ara sınav
9	Ki-Kare istatistiğinin uygulamaları
10	Varyans Analizi: İkiden fazla ortalamanın karşılaştırılması
11	Basit Doğrusal Regresyon
12	Çok Değişkenli Regresyon
13	Parametrik Olmayan İstatistik(İşaret Testi, Dizi Testi, Wilcoxon işaret-sıra testi)
14	Parametrik Olmayan İstatistik (Mann Withney testi, Kruskal-Wallis testi) Temel Zaman Serileri Analizi (eğilim(trend), mevsimsellik, öngörüleme(forcasting)

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: James T. McClave , Feank H. Dietrich,II, and Terry Sincich, Statistics 9th Edition, Prentice Hall, ISBN 0-13-471542-X.
Yardımcı kaynaklar: Freund, Mathematical Statistics, 5th Edition, Prentice Hall, ISBN 0-13-565185-9

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sta4201, dersleri ve sınıf içi tartışmaları içerecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ1	1. Vize
2	FN	Final
3	BNS	BNS	VZ1 * 0.50 + FN * 0.50
4
5

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Her hafta işlenecek konularla ilgili bölümleri okuyarak, derse gelmeniz ve sınıftaki tartışmalara katılmak başarılı olmanız için gerekleridir. Gerek derslerde, gerekse de sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. Lisans öğretim yönetmeliğini www.fef.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU. Fen Fakültesi İstatistik Bölümü B113
e-mail: ozlem.ege@deu.edu.tr
Tel: 0232 3018558

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Çarşamba 11:00-12:00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	4	52
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	12	4	48
Vize Sınavına Hazırlık	1	30	30
Final Sınavına Hazırlık	1	35	35
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			169

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.3	PK.13
ÖK.1	5	4	5
ÖK.2	5	4	5
ÖK.3	5	4	5
ÖK.4	5	4	5
ÖK.5	5	4	5
ÖK.6	5	4	5
ÖK.7	5	4	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI