Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
İST 2015	PROBLEME DAYALI ÖĞRENME I	ZORUNLU	2	0	0	4

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROFESÖR SELMA GÜRLER

Dersi Alan Birimler

İstatistik (İ.Ö)
İstatistik

Dersin Amacı

Bu ders, araştırma soruları geliştirme, uygun matematiksel istatistik yaklaşımlarının seçimi üzerine tartışma ve problem içerikli çalışmalar ile matematiksel istatistik yöntemlerinin çeşitli alanlarda uygulamasını sağlar. Aynı zamanda daha önce literatürde yapılmış çalışmaların değerlendirme ve tartışmalarını sağlar.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Olasılığın temel prensiplerini ve örnek uzayını gösterebilme
2	Koşullu olasılık ve Bayes kuralını uygulayabilme
3	Kesikli ve sürekli rassal değişkenlerinin olasılık dağılımı ve birikimli dağılım fonksiyonunun özelliklerini gösterebilme
4	Kesikli rassal değişkenlere ait temel olasılık dağılımlarını (Bernoulli, Binom, Geometrik, Negatif Binom, Hipergeometrik ve Poisson) özellikleri ile tanımlayabilme
5	Sürekli rassal değişkenlere ait temel olasılık dağılımlarını (Tekdüze, Normal, Standart Normal, Üssel, Gamma) özellikleri ile tanımlayabilme
6	Rassal değişkenlerin momentlerini ve moment üreten fonksiyonlarını elde edebilme
7	Bileşik olasılık dağılımı ve koşullu olasılık dağılımı kullanarak temel iki değişkenli istatistikleri (kovaryans, korelasyon) hesaplayabilme
8	Rassal değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımını elde edebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Olasılığın tanımı
2	Olasılık kavramının ve bazı özelliklerinin uygulaması
3	Koşullu olasılık ve bağımsızlık kavramları
4	Rassal Değişken, Kesikli ve sürekli rassal değişkenler, Olasılık dağılımı ve Birikimli dağılım fonksiyonu
5	Sürekli rassal değişkenler, Olasılık dağılımı ve Birikimli dağılım fonksiyonu
6	Beklenen değer ve özellikleri, Momentler ve moment üreten fonksiyon
7	Kesikli rassal değişkenlerin dağılımları
8	Ara sınav
9	Sürekli rassal değişkenlerin dağılımları
10	Bileşik olasılık dağılımları, marjinal dağılımlar
11	Koşullu dağılımlar, Rassal değişkenlerin bağımsızlığı
12	İki değişkenli dağılımların beklenen değeri, koşullu beklenen değer, koşullu varyans ve özellikleri
13	Kovaryans ve Korelasyon
14	Rassal değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımı için yöntemler (dağılım fonksiyonu ve dönüşüm teknikleri)

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
L. J. Bain and M. Engelhardt, Introduction to Probability and Mathematical Statistics, 2nd Edition, Duxbury, 1992.
Yardımcı kaynaklar:
1. R. J. Larsen and M. L. Marx, An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications, 4th Edition, Prentice Hall.
2. I. Miller and M. Miller, John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications, 7 edition Prentice Hall, 2003

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Probleme dayalı öğrenme ve sınıf içi tartışmalar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	FN	Final
2	BNS	BNS	FN * 1
3
4

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Aktif eğitim şeklinde yürütülen bir ders olması nedeniyle %40 arasınav, %40 yarıyılsonu sınavı ve %20 sözlü olarak değerlendirilen notlar sisteme %100 final notu olarak girilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.deu.edu.tr/fen adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri