Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
İST 2018	İSTATİSTİKSEL ÇIKARSAMA	ZORUNLU	4	0	0	7

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROFESÖR BURCU HÜDAVERDİ

Dersi Alan Birimler

İstatistik (İ.Ö)
İstatistik

Dersin Amacı

Bu derste öğrencilerin, istatistiksel çıkarsama konuları olan, nokta kestirimi, aralık kestirimi ve hipotez testlerinin dayandığı teorik temellerin ve uygulamalarının öğrenmesi amaçlanmıştır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Rassal örneklem ve istatistik kavramlarını açıklayabilme
2	Temel örnekleme dağılımlarını ve özelliklerini tanımlayabilme
3	Nokta kestiricisini ve özelliklerini kavrayabilme
4	Güven aralığının dayandığı teoriyi anlayabilme
5	Hipotez testinin temel kavramlarını (basit ve bileşik hipotez, red bölgesi, I.tip ve II. Tip hata, güç fonksiyonu vb.) ve dayandığı teoriyi anlayabilme
6	Tek ve iki örneklem problemleri için normal dağılıma dayalı çıkarsama yöntemlerini kullanabilme
7	Basit hipotez için en güçlü kritik bölgeyi elde edebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

İST 2017 - Matematiksel İstatistik

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Rassal örneklem, deneysel dağılım
2	Yakınsama kavramı (Merkezi limit teoremi, büyük sayılar kanunu, vb.)
3	Örnekleme dağılımları (Z, , t, F)
4	Nokta kestirimi, nokta kestirim yöntemleri (momentler yöntemi, en çok olabilirlik yöntemi )
5	Kestiricilerin özellikleri (yanlılık, varyans, hata kareler Ortalaması)
6	Kestiricilerin özellikleri (Cramer-Rao eşitsizliği, etkinlik, tutarlılık ve diğer asimtotik özellikler)
7	Yeterli istatistik
8	Ara sınav
9	Aralık kestirimi ve pivot niceliği
10	Tek örnekleme dayanan güven aralığı kestirimi
11	İki örnekleme dayanan güven aralığı kestirimi
12	İstatistiksel hipotez testinde temel kavramlar (basit ve bileşik hipotez, red bölgesi, I. ve II. Tip hata vb.) / Güç fonksiyonu ve testin gücü
13	Tek örneklem problemleri için normal dağılıma dayalı hipotez testleri
14	İki örneklem problemleri için normal dağılıma dayalı hipotez testleri /En güçlü test

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
L. J. Bain and M. Engelhardt, Introduction to Probability and Mathematical Statistics, 2nd Edition, Duxbury, 1992.
Yardımcı kaynaklar:
1. R. J. Larsen and M. L. Marx, An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications, 4th Edition, Prentice Hall.
2. I. Miller and M. Miller, John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications, 7 edition Prentice Hall, 2003.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	Q	Quiz
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.30 + Q * 0.20 + FN * 0.50
5
6

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

%30 arasınav, %20 ödev&kısa sınav ve %50 yarıyılsonu sınavı

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Öğrencinin derse katılımı önemli bir gerekliliktir ve devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini www.fef.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
Doç.Dr.Burcu Hüdaverdi Üçer
e-posta:burcu.hudaverdi@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 97

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	15	4	60
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	15	1	15
Vize Sınavına Hazırlık	1	24	24
Final Sınavına Hazırlık	1	36	36
Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık	2	15	30
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
Diğer Kısa Sınav	2	1	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			171

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.3	PK.10	PK.12
ÖK.1	5	3	3	5
ÖK.2	5	3	3	5
ÖK.3	5	3	3	5
ÖK.4	5	3	3	5
ÖK.5	5	3	3	5
ÖK.6	5	3	3	5
ÖK.7	5	3	3	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI