Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
MBA 2035	İŞLETME VE YÖNETİM İÇİN İSTATİSTİK	ZORUNLU	3	0	0	6

Dersi Veren Birim

Denizcilik İşletmeleri Yönetimi

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

ÖĞR.GÖREVLİSİ VOLKAN ÇETİNKAYA

Dersi Alan Birimler

Denizcilik İşletmeleri Yönetimi (İ.Ö)
Denizcilik İşletmeleri Yönetimi

Dersin Amacı

Temel İstatistik kavramlarının ve istatistiğin yönetim alanında ne şekilde kullanılabileceğinin örnek uygulamalarla öğretilmesi.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Veri toplama ve toplanan veriyi sınıflamayı kavramak
2	Olasılık ve Temel İstatistik dağılımlarını kavramak
3	Hipotezleri istatistiksel olarak test edebilmek
4	Regresyon Analizi uygulayabilmek
5	Zaman serileri yöntemi ile geleceğe dönük tahminleme yapabilmek
6	Excel ve SPSS programlarında veri girişi ve veri analizi yapmak.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	İstatistiğe Giriş
2	Veri Setleri
3	Merkezi Dağılım Ölçüleri
4	Merkezi Dağılım Ölçüleri
5	Olasılık
6	Olasılık Dağılımları
7	Vize
8	Olasılık Dağılımları
9	Örnekleme ve Tahminleme
10	Hipotez Testleri
11	Regresyon
12	Zaman Serileri
13	MS Excel Ve SPSS Uygulamaları
14	Final Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Newbold, P., Carlson W.L., Thorne B.M., Statistics for Business and Economics, Pearson.
McClave, J., Benson, P.G, Sincich, T., Statistics for Business and Economics, Pearson.
Goodwin E.M., Kemp, J. Marine Statistics Theory and Practice, Stanford Maritime.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım ve problem çözme, ödev, bilgisayarda uygulama

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	ODV	ÖDEV
3	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	MD * 0.30 + HW * 0.20 + FN * 0.50
4	BUT	BÜTÜNLEME
5	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	MD * 0.30 + HW * 0.20 + BUT * 0.50
6

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Temel İstatistik alanında bilgi, beceri ve yetkinliklere sahip olma, veri toplama, veriyi sınıflandırma istatistiksel metotlar ile işleyebilme ve karar vermede kullanabilme becerileri ve yetkinlikleri değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

volkan.cetinkaya@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Çarş. 13:00-14:30

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	12	3	36
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	12	5	60
Vize Sınavına Hazırlık	1	15	15
Final Sınavına Hazırlık	1	20	20
Ödev Hazırlama	2	3	6
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			141

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10	PK.11	PK.12	PK.13
ÖK.1	5	5	3	3	5	5	3	5	3	5	5	3	5
ÖK.2	3	5	5	3	5	3	3	3	3	5	5	3	3
ÖK.3	3	5	5	5	3	5	5	3	5	5	3	5	5
ÖK.4	3	5	5	3	5	3	3	5	3	3	5	3	3
ÖK.5	5	5	3	3	5	5	3	5	5	5	5	3	3
ÖK.6	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI