Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
STA 5067	HESAPLAMALI İSTATİSTİK	SEÇMELİ	3	0	0	7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇENT EMEL KURUOĞLU KANDEMİR

Dersi Alan Birimler

İstatistik Bütünleşik Doktora
İstatistik Doktora
İstatistik Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu ders, istatistikte modern, yoğun-hesaplama yöntemleri ile ilgilidir. Bu ders, veri analizinde temel bir keşif aracı olarak, istatistiksel çıkarımda, ve
istatistiksel teori ve yöntemlerinin geliştirilmesinde hesaplamanın rolünü vurgulamaktadır.
Bu dersin amacı, istatistiksel hesaplama için çok güçlü özelliklere sahip olan bilimsel bilgisayar programlama dillerini (Matlab, R, vb.) öğrencilere tanıtmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Hesaplamalı istatistik temelini anlamak,
2	Programlama dillerinin kullanımı ile istatistiksel simülasyon gerçekleştirmek.
3	Programlama dilleri ile grafik gösterimler üretmek.
4	Istatistiksel programlamanın gelişmiş yapısının anlaşılması,
5	Öğrencilerin analitik düşünme ve argümanları eleştirme, sunma yeteneklerini geliştirmek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Hesaplamalı İstatistik Temel Konuları
2	MATLAB ve R programlarına giriş
3	Veri Tipleri, Veri Manipülasyonu
4	Operatörler, Fonksiyonlar
5	Açıklayıcı veri analizi Histogram, Boxplot, Plots, 3D Scatter Plots, QQ plot Ödev 1
6	MATLAB and R programında Tanımlayıcı İstatistikler
7	Matlab and R programında rassal sayı türetme Ödev 2
8	Ara sınav
9	MATLAB kullanarak Regression Modelleri Ödev 3
10	R kullanarak Regression Modelleri
11	MATLAB kullanarak Parametric Test ve Nonparametrik test uygulamaları
12	Robust Statistiksel Modeller ve Data Fitting, Maximum entropy modelleri Ödev 4
13	MATLAB ve R ile Hesaplamalı İstatistik Uygulamaları
14	MATLAB ve R ile Hesaplamalı İstatistik Uygulamaları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana Kaynak:
Wendy L.Martinez, Angel R.Martinez, Computational Statistics Handbook with
MATLAB, CRC Press, 2002.
Yardımcı Kaynaklar:
1. James E. Gentle, Elements of Computational Statistics, Published by Springer-Verlag,
440 pages, 2002.
2. Günther Sawitzki, Computational Statistics: An Introduction to R, Chapman & Hall/CRC
Press, Boca Raton (FL), 2009. ISBN: 978-1-4200-8678-2.
3. Joaquim P. Marques de Sá, Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R,
Springer, 2007.
4. S.R. Otto and J.P. Denier, An Introduction to Programming and Numerical Methods in
MATLAB, Springer, 2005.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Bu ders, ders anlatımları ve ödevlerden oluşur.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	ODV	ÖDEV
3	YSS	YIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + ODV * 0.40 + YSS * 0.30
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + ODV * 0.40 + BUT * 0.30

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ders değerlendirmesi, sınav, sunum ve ödev değerlendirme şeklinde olacaktır.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine
ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda
meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde
hareket edilecektir. D.E.Ü. FBE öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini
http://web.fbe.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Yar.Doç.Dr. Emel KURUOĞLU
e-posta: emel.kuruoglu@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 95 10

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	12	1	12
Vize Sınavına Hazırlık	1	48	48
Final Sınavına Hazırlık	1	48	48
Ödev Hazırlama	4	6	24
Vize Sınavı	1	2	2
Final Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			178

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.6	PK.7	PK.9	PK.10
ÖK.1			3			4
ÖK.2	2	5		4		4	4
ÖK.3			4	4		4
ÖK.4			4			4
ÖK.5			4		4	4

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI