Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
STA 5009	ÖRNEKLEME VE ANKET TASARIMI	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ SÜLEYMAN ALPAYKUT

Dersi Alan Birimler

İstatistik Bütünleşik Doktora
İstatistik Doktora
İstatistik Yüksek Lisans
İstatistik Bilimsel Hazırlık (YL)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, örneklemenin temel mantığını öğretmek ve gerçek hayatta yaşanan problemler hakkında tecrübe kazandırmaktır. Ders, örneklemede kullanılan temel tekniklerden basit rastgele örnekleme, tabakalı örnekleme, sistematik örnekleme, küme örneklemesi çok aşamalı örnekleme ve büyüklükle orantılı olasılık örneklemesini kapsamaktadır. Bu yöntemler örnekleme tasarımı kapsamında daha fazla incelenecektir. Ders ayrıca örnekleme çerçevelerini, maliyet modellerini ve örnekleme hatası tahmin tekniklerini kapsamaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Örnekleme araştırmasının temel unsurlarını anlayabilme
2	Örnekleme tekniklerinin teorik alt yapısını anlayabilme
3	Araştırma için uygun örnekleme yöntemini seçebilme
4	Uygun örnekleme yöntemleri ile parametre tahminlerini hesaplayabilme
5	Elde edilen sonuçları yorumlayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Örnekleme Probleminin unsurları
2	Örnekleme Araştırmasının Tasarımı
3	Tabakalı Rasgele Örnekleme ile Kitle Ortalamasının ve Toplamının Tahmini
4	Tabakalı Rasgele Örnekleme ile Kitle Oranının Tahmini, Ödev1
5	Tabakalı Rasgele Örneklemede Örneklem Büyüklüğünün seçimi
6	Sistematik Örnekleme ile Kitle Ortalamasının ve Toplamının Tahmini
7	Sistematik Örnekleme ile Kitle Oranının Tahmini, Sistematik Örneklemede Örneklem Büyüklüğünün seçimi
8	Ara Sınav
9	Küme Örneklemesi ile Kitle Ortalamasının ve Toplamının Tahmini, Ödev2
10	Küme Örneklemesi ile Kitle Oranının Tahmini
11	Küme Örneklemesinde Örneklem Büyüklüğünün seçimi
12	İki Aşamalı Küme Örneklemesi ile Kitle Ortalamasının ve Toplamının Tahmini
13	İki Aşamalı Küme Örneklemesi ile Kitle Oranının Tahmini, Sunum
14	İki Aşamalı Küme Örneklemesinde Örneklem Büyüklüğünün seçimi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

W.Mendenhall, L.Ott, R.L.Scheaffer, Elementary Survey Sampling, 3rd Edition, Duxbury Press, California, 1982

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, Ödev, Sunum

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	ODV	ÖDEV
3	YSS	YIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.40 +ODV * 0.10 +YSS * 0.50
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.40 +ODV * 0.10 +BUT * 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınav ve ödevlerin, sunumun değerlendirilmesi

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://www.fbe.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: s.alpaykut@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 56

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	13	2	26
Vize Sınavına Hazırlık	1	40	40
Final Sınavına Hazırlık	1	55	55
Ödev Hazırlama	2	10	20
Sunum Hazırlama	1	12	12
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			199

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10
ÖK.1	5	5	5		5		5			5
ÖK.2		5			5		5	4	5
ÖK.3			5		5	5		5		5
ÖK.4	5	5	5	5			5		4
ÖK.5	5	5	5		5	5			5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI