DERS ADI

: DÖNÜŞÜM TEORİSİ VE UYGULAMALARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EEE 5131 DÖNÜŞÜM TEORİSİ VE UYGULAMALARI SEÇMELİ 3 0 0 9

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ MEHMET EMRE ÇEK

Dersi Alan Birimler

Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bütünleşik Doktora
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktora

Dersin Amacı

Dersin amaçları aşağıda verildiği gibidir:
1. Sinüzoidal baz fonksiyonlarıyla yapılan sinyal dönüşümlerinin gözden geçirilmesi
2. Sinüzoidal olmayan baz fonksiyonlarıyla yapılan ortogonal sinyal dönüşümleri
3. Kısa zamanlı Fourier Kesirli Fourier ve Dalgacık Dönüşümü'nün öğrenilmesi. .
4. Hilbert Huang Dönüşümü kullanarak gürültü ayıklama
5. Dönem projesinin hazırlanması

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Öğrencinin yaygın kullanılan dönüşümler hakkında bilgi sahibi olması
2   Kısa zamanlı Fourier ve Dalgacık dönüşümlerini kullanabilmek için temel kazanımların elde edilmesi
3   Gürültü ayıklama, sıkıştırma ve örüntü tanıma tanıma uygulamaları için farklı dönüşümlerin uygulanabilmesi
4   Bilimsel & teknolojik gelişmeler ve dönüşüm alanındaki uygulamaların dönüm noktalarının öğrenilmesi
5   Sinyal işleme alanında öğrenilen bigilerin kullanılması amacıyla bir dönem projesi hazırlanması ve raporunun yazılması beklenmektedir

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Giriş, Dönüşümü teorisinde dikgenliğin önemi
2 Fourier serileri ve Fourier dönüşümü
3 Ayrık Fourier dönüşümü
4 Hızlı Fourier Dönüşümü
5 Kosinüs ve Sinüs Dönüşümleri
6 Laplace Dönüşümü
7 Arasınav
8 Kısa zamanlı Fourier dönüşümü, Gabor dönüşümü ve uygulamaları
9 Dalgacık Dönüşümü
10 Kesirli Fourier dönüşümü
11 Hilbert Huang dönüşümü
12 Ayrık Cıvıltı-Fourier dönüşümü
13 Dönem projesi görüşmesi
14 Proje Sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

A. D. Poularikas (Editor), The Transforms and Applications Handbook, Second Edition,
CRC Press and IEEE Press, 2000.
References:
1. K. R. Rao, P. Yip (Editors), The Transform and Data Compression Handbook, CRC
Press, 2000.
2. Larry C. Andrews and Bhimsen K. Shivamoggi, Integral Transforms for Engineers
3. L. Debnath, L., Bhatta, D., Integral Transforms and Their Applications , Second
Edition, Chapman & Hall/CRC Taylor & Francis Group, 2007.
4. C.L. Phillips and J.M.Parr, Signals,Systems and Transform s , Prentice Hall,New
Jersey

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders Anlatımı, Ödevler, Dönem Projesi

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ODV ÖDEV
2 ARS ARASINAV
3 PRJ PROJE
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ODV * 0.30 + ARS * 0.40 + PRJ * 0.30


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

emre.cek@deu.edu.trtr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Dönem başında duyurulacaktır.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 6 78
Ödev Hazırlama 10 7 70
Vize Sınavına Hazırlık 1 12 12
Final Sınavına Hazırlık 1 16 16
Vize Sınavı 1 3 3
Final Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 221

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14
ÖK.154544
ÖK.254544
ÖK.354544
ÖK.454544
ÖK.5545455