DERS ADI

: ULAŞIM SİSTEMLERİNİN MODELLENMESİ

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
CIE 5067 ULAŞIM SİSTEMLERİNİN MODELLENMESİ SEÇMELİ 3 0 0 7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇENT UMAY ZEYNEP UZUNOĞLU KOÇER

Dersi Alan Birimler

Ulaştırma Yüksek Lisans
Ulaştırma Bütünleşik Doktora
Ulaştırma Doktora

Dersin Amacı

Ders kapsamında, trafik mühendisliği ve ulaşım planlaması uygulamalarında kullanılan algoritmaların temelini oluşturan doğrusal programlama yöntemleri üzerinde durularak, bu algoritmaların oluşturulma prensipleri hakkında ön bilgi verilmeye çalışılacaktır. Ayrıca konu ile ilgili çeşitli örnekler verilecektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Doğrusal programlama yöntemlerini ulaşım sistemi modelleri ile ilişkilendirmek
2   Belirli bir probleme yönelik amaç fonksiyonu ve kısıtları matematiksel olarak tasarlamak
3   Ulaşım ağının bileşenlerini doğrusal programlama değişkenleri olarak formüle etmek
4   Trafik akımını modellemeye yönelik temel kuramları tanımlamak
5   İstatistiksel ağ sistemleri ile ulaşım sistemlerini ilişkilendirmek
6   Örnek ulaşım sistemi problemlerini inceleyerek doğrusal programlama yöntemlerini uygulamak ve sunmak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Giriş, ulaşım sistemlerinin modellenmesine giriş, doğrusal programlama yöntemlerinin ulaşım mühendisliğinde kullanımı
2 Model, değişkenler, amaç fonksiyonu, kısıtlar
3 Taşıma problemi, temel çözüm, en uygun çözüm Ödev konularının belirlenmesi
4 Simplex Yöntemi
5 Graph Kuramı (Çizge Kuramı), çizge kuramına giriş, optimal değerli yol araştırması
6 Graph Kuramı (çizge kuramı) (devam), taşıma ağı modeli, Ford-Fulkerson algoritması
7 Tahsis problemi, tercihler (maliyetler) matrisi,
8 Hoşnutluk matrisi, König algoritması
9 Akımdan ayrılmalar, ayrılmaların düzenlenmesinde göz önünde alınacak temel kuramlar, sıkışık akımların konumsal dağıtılması, beklenen yolculuk mesafeleri, beklenen yolculuk zamanları, genişletmeler ve deneysel (görsel) analiz
10 Ağlardaki yolculuk mesafeleri, verilen bir düğüm noktası ile diğer düğüm noktaları arasındaki en kısa mesafeler, her düğüm noktası çiftleri için en kısa mesafeler, trafik atama problemi, kentsel yolculuk zorlukları, algoritmalar
11 Ağ modelleri uygulama örnekleri, minimum Spaning-tree problemi, güzergâh problemleri, elverişli konum problemleri
12 İstatistiksel ağ sistemleri, tanımlamalar, istatistiksel ağların özellikleri, istatistiksel ağlar için ayrık ve sonlu durum uzayları, istatistiksel ağlarda tesis lokasyonları
13 Ödev sunumları
14 Ödev sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
LARSON, R.; ODONİ, A.R., (1999) "Urban Operation Research", Massachusetts Institute of Technology.
Yardımcı kaynaklar:
CURCHMAN, C.W.; ACKOFF, R.L.; ARNOFF, E.L. (1990): "Introduction to Operations Research"
ORTUZAR, J.D.; WILLUMSEN, L.G. (1993): "Modelling Transport", John Wiley & Sons, West Sussex, England
WINSTON W.L. (1994): "Operations Research- Applications and Algorithms", Duxbury Press, California, USA.
Referanslar:
Diğer ders materyalleri: Ders sunumları

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders sunumları, uygulamalar, ödevler, ödev sunumları.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 SUN SUNUM
2 DKT DERSE KATILIM
3 YSS YIL SONU SINAVI
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU SUN * 0.40 + DKT * 0.10 + YSS * 0.50
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU SUN * 0.40 + DKT * 0.10 + BUT * 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

ÖÇ 1, 3, 4 ve 5: Ara sınavlar ve finalde sorulan sorular ile değerlendirilmektedir.
ÖÇ 2 ve 6: Dönem ödevi raporu ve sunum ile değerlendirilmektedir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Yrd.Doç.Dr. Umay Zeynep UZUNOĞLU KOÇER (umay.uzunoglu@deu.edu.tr)

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Dönemin ders programı oluşturulduğunda öğretim üyesi tarafından ilan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 12 3 36
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 4 48
Final Sınavına Hazırlık 1 5 5
Ödev Hazırlama 2 30 60
Sunum Hazırlama 2 15 30
Final Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 181

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.15454
ÖK.2443345
ÖK.3534
ÖK.4443
ÖK.534534
ÖK.653534