Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
PLN 5051	PLANCILAR İÇİN UYGULAMALI İSTATİSTİK	SEÇMELİ	2	2	0	6

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROFESÖR EBRU ÇUBUKÇU

Dersi Alan Birimler

Şehir ve Bölge Planlama Yüksek Lisans
Şehir ve Bölge Planlama Tezsiz Yüksek Lisans
Şehir ve Bölge Planlama Bütünleşik Doktora
Şehir ve Bölge Planlama Doktora

Dersin Amacı

Bu derste mekân temelli disiplinlerde kullanılan istatistiksel yöntemler ve uygulamaları anlatılacaktır. Ders kapsamında öğrencilerin belli bir hipotezi açıklamak amacıyla toplanmış bir veri setini farklı istatistiksel yöntemler kullanarak test etmesi beklenmektedir. İlgili bilgisayar programları ile (SPSS ve SYSTAT) uygulamalı problem çözümleri yapılacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Bir hipotezi açıklamak için hazır veri setinin analizini anlar
2	Hazır veri seti üzerinde kullanılan farklı istatistatistiksel yöntemleri eleştirebilir
3	Hazır veri setini farklı istatistatistiksel yöntemler ile analiz edebilir

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Temel Kavramlar (örneklem, değişken, niteliksel ve niceliksel veri, örneklem seçim yöntemleri)
2	Grafiksel veri betimlemesi (çubuk grafik, gövde yaprak, histogram,kutu grafik)
3	Sayısal veri betimlemesi (ortalama, ortanca, tepe değeri, standart sapma, çeyrekler)
4	Non-Parametrik Test (K-Kare testi)
5	Faktör Analiz
6	Korelasyon
7	T-test ve F test
8	Regresyon
9	Bilgisayar uygulamaları
10	Bilgisayar uygulamaları ve ödev teslimi
11	Belli bir hipoteze yönelik veri toplama uygulaması
12	Toplanan verinin istatistiksel araçlar ile analizi
13	Araştırma makalesi yazımı
14	Araştırma makalesi yazımı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Moore, D. S. & McCabe G. P. (1996). Introduction to the practice of statistics. W. H.Freeman and Company, NewYork.
Ramsey, F. L. & Schafer D. W. (1997). The Statistical SleuthA course in methods of Data Analysis. Wadsworth Publishing Company.
Spiegel, M. R. DiFranco, D. (1998) Statistics. The McGraw-Hill Companies, Inc. and MathSoft Inc.
Minium, E. W. & Clarke R. B. (1982) Elements of Statistical Reasoning. John Wiley Sons Inc.
Huff, D. (1993) How to lie with Statistics. W.W. Norton & Company Inc. NewYork.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

dersler sunumlar ve bilgisayarda istatistikl paketlerinin kullanımı

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ODV	ÖDEV
2	SUN	SUNUM
3	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ODV * 0.50 + SUN * 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar