DERS ADI

: METİN MADENCİLİĞİ

DERECE PROGRAMLARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
CSE 5093 METİN MADENCİLİĞİ SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇENT ADİL ALPKOÇAK

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans
Bilgisayar Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans
Bilgisayar Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)
Bilgisayar Mühendisliği Bütünleşik Doktora
Bilgisayar Mühendisliği Doktora

Dersin Amacı

Bu ders Sosyal ağ analizinin temellerinin ve bu süreçteki araçların farklı uygulama alanlarında pratik olarak kullanımının öğretilmesini amaçlar.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Metin madenciliğinin temel kavramlarını tanımlama
2   Metin işleme araç ve tekniklerini öğrenme
3   Metin verisinin toplanması, analiz edilmesi, geri getirilmesi, kümelenmesi ve sınıflandırılmasını anlamak
4   Verilen bir alanda Metin madenciliği projesi tasarlayıp uygulayabilmek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Metin Madenciliğine Giriş
2 Metin verisinin işlenmesi
3 Regular Expression
4 Metin Dosyalarının okunması ve yazılmazı
5 Metin Verisinin Modellenmesi: Boolean Model
6 Metin Verisinin Modellenmesi:Vector Space Model
7 Metin Verisinin Modellenmesi: Statistical Modeling
8 Metin geri getirme ve madenciliğinde ölçme ve değerlendirme
9 Metin Sınıflandırma: k-NN, Naive
10 Metin Sınıflandırma: Naïve Bayesian
11 Metin Sınıflandırma: SVM
12 Metin Kümeleme: k-means,
13 Metin Kümeleme: Hiyerarşik Kümeleme
14 Metin Kümeleme: EM Algorithm
15 Örnek Çalışmalar
16 Örnek Çalışmalar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Alhajj Reda, Rokne Jon (Eds.), Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining, Springer, In 3 volume, 2014, ISBN 978-1-4614-6169-2.
2. Nasrullah Memon, Reda Alhajj, ''From Sociology to Computing in Social Networks - Theory, Foundations and Applications, Springer 2010.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sunum araçları ile ders sınıfta işlenecektir. Programlama ödevleri ve proje verilerek tüm öğrencilerin İnternete bağlanan nesneleri öğrenmesi beklenmektedir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ODV ÖDEV
2 SUN SUNUM
3 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ODV * 0.50 + SUN * 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Assoc.Prof.Dr.Adil ALPKOÇAK
Dokuz Eylul University, Dept of Computer Engineering
Tinaztepe, 35160 Izmir, Turkey
Tel: 232-3017408
E-posta: alpkocak@cs.deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 15 3 45
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 15 4 60
Sunum Hazırlama 1 20 20
Kitap Okuma 2 15 30
Ödev Hazırlama 4 10 40
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 195

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.153
ÖK.2553
ÖK.35553
ÖK.455535555

İLETİŞİM BİLGİLERİMİZ
Dokuz Eylül Üniversitesi Cumhuriyet Bulvarı No: 144 35210 Alsancak / İZMİR
Telefon: +90(232) 412 12 12 - Faks: +90 (232) 464 81 35

Copyright 2015 DEÜ. BİD

ANASAYFA / ÜNİVERSİTE HAKKINDA / DERECE PROGRAMLARI / ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER / ULUSLARARASI İLİŞKİLER