• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS IND 5035 İMALAT SİSTEMLERİNİN PERFORMANS ANALİZİ SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ SEREN ÖZMEHMET TAŞAN

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Endüstri Mühendisliği Doktora Endüstri Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Amacı

Markov zincirleri vb temel stokastik süreçlerin imalat sistemlerindeki uygulamalarini tanitmak

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Stokastik süreçleri tanimlamak 2   Analitik modellemenin gerçek hayattaki uygulama zorluklarini belirtmek 3   Transient durumdaki bir imalat sistemini analiz etmek 4   Duragan durumdaki bir imalat sistemini analiz etmek 5   Bu konularin uygulanabilirligini tartismak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Olasilik uzayi ve rassal degiskenler 2 Olasilik uzayi ve rassal degiskenler 3 Bernoulli süreci 4 Poisson süreci 5 Poisson süreci 6 Markov zincirleri 7 Markov zincirleri 8 Markov zincirleri 9 Markov sürecleri 10 Markov sürecleri 11 Arasinav 12 Proje sunumu 13 Proje sunumu 14 Proje sunumu

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

E. Çınlar, Introduction to Stochastic Processes, Prentice-Hall, 1975 N. Viswanadham and Y. Narahari, Performance Modeling of Automated Manufacturing Systems, Prentice Hall, 1992

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ODV ÖDEV 2 ARS ARASINAV 3 YSS YIL SONU SINAVI 4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ODV * 0.30 + ARS * 0.30 + YSS * 0.40 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ODV * 0.30 + ARS * 0.30 + BUT * 0.40 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

latif.salum@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 12 3 36 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 3 36 Vize Sınavına Hazırlık 2 10 20 Final Sınavına Hazırlık 1 10 10 Ödev Hazırlama 1 10 10 Sunum Hazırlama 3 20 60 Ogrenci gorü mesi 12 2 24 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 200

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 ÖK.1 4 3 3 4 5 ÖK.2 3 4 4 3 ÖK.3 5 4 3 4 3 ÖK.4 3 4 4 3 ÖK.5 3 4 3 4 5