Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
BMT 5039	SAS PROGRAMLAMA İLE TEKNOLOJİK UYGULAMALAR	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

DOÇENT EMEL KURUOĞLU KANDEMİR

Dersi Alan Birimler

İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Bütünleşik Doktora
İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Doktora
Biyomedikal Teknolojiler Yüksek Lisans (İng)

Dersin Amacı

Dersin amacı, öğrencilere SAS (Statistical Analysis System) programlama ve biyomedikal veri için uygulamalarını öğretmek ve bakış sunmaktır. Aynı zamanda, öğrencilere veri çerçevesini yönetme, verileri analiz etme, veri modellerini simüle etme ve SAS kodlarını yapılandırma ve sunulmasını amaçlanmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	SAS programlama ve veri bilimi için teorik ve pratik bilgilerin anlaşılması.
2	SAS programlama için temel kodlama tekniklerinin ve ayrıntılarının anlaşılması.
3	Temel kod oluşturma, matematiksel fonksiyonların oluşturulması, veri çerçevelerinin yönetimi ve kontrol yapılarının anlaşılması.
4	SAS programında kullanılan ileri uygulamaların anlaşılması.
5	SAS da program geliştirilme ve biyomedikal veri analizi yeteneğinin kazanılması.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	SAS ve data biliminine giriş ve tarihi.
2	SAS programının temel kodlama teknikleri ve ayrıntıları
3	Verileri SAS a aktarma ve SAS dan çıkarma ve SAS objelerinin ve vektörel operasyonların yorumlanması.
4	Veri çerçevelerini, tarih ve zamanı yönetme.
5	SAS için kontrol yapılarını anlama.
6	Döngü fonksiyonları ve hata ayıklama.
7	Proje 1 sunumu Karar Verme Modelleri
8	Ara sınav
9	SAS kodlarının belirlenmesi ve ayrıntılı inceleme.
10	Biyomedikal Veri Analizi ve sonuçların yorumlanması.
11	Biyomedikal Data analizi için vaka çalışması - EEG Veri Analizi
12	Biyomedikal Data analizi için vaka çalışması Karar Verme Modelleri
13	Veri simulasyonu ve yorumlaması. Karar Destek Teknolojileri
14	Proje 2 sunumu MRI Veri Analizi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Delwiche,L.D. and Slaughter, S.J., The Little SAS Book, A Primer; Fifth Edition; The SAS Institute, 2012

Yardımcı kaynaklar:
1) Ron P. Cody, Jeffrey K. Smith, Applied Statistics and the SAS Programming Language, 5th edition, 2005.
2) Marge Scerbo, Craig Dickstein, and Alan Wilson, Health Care Data and the SAS System, ISBN: 1-58025-865-4, 2001.

Güncel literatür kaynakları.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, anlatım, sınıf sunumu ve tartışma biçiminde öğretilecek. Öğretilen dersin yanı sıra, öğrencilere gruplar halinde sunumlar hazırlatılacak ve tartışmalı oturumlar şeklinde sundurulacaktır. Dersin bazı haftalarında, daha önce verilen ödev sonuçları tartışılarak pekiştirilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	PRJ	PROJE
2	ARS	ARASINAV
3	YYS	YARIYIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	PRJ * 0.30 + ARS * 0.30 + YYS * 0.40
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	PRJ * 0.30 + ARS * 0.30 + BUT * 0.40

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar