• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS BYM 0543 BİYOMÜHENDİSLİKTE DENEY TASARIMI VE ANALİZİ SEÇMELİ 2 2 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROFESÖR MURAT ELİBOL

Dersi Alan Birimler

İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Bütünleşik Doktora İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Doktora

Dersin Amacı

Öğrencilere bazı istatiksel olarak anlamlı deney tasarım tekniklerini ve sonuçların analizleri hakkında teorik kavramları aktarmak ve bunların biyolojik sistemlere nasıl uygulandığını aktarmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Genel deney tasarımı yapabilme 2   Deney faktörlerini belirleme 3   Ana etkileri ve interaksiyonları belirleme 4   Biyolojik sistemlere uygulayabilme 5   İstatistiksel sonuçları yorumlayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Basit kıyaslama deneyleri 2 Tek faktörlü deneyler ve varyans analizi (ANOVA) 3 Randomizasyon 4 Faktoriyel tasarıma giriş 5 İki-seviyeli genel (2k) tasarımlar 6 Faktoriyel tasarımda bloklama 7 Fraksiyonel deney tasarımı 8 Arasınav 9 3 seviyeli ve karışık seviyeli faktoriyel tasarımlar 10 Regrasyon modeli 11 Yüzey-cevap (RSM) metodu 12 Gürbüz parametre tasrımları ve uygulamalar 13 Diğer tasarım metotları 14 Taguchi metotu , Plackett Burman metotu

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Montgomery, D.C., Design and Analysis of Experiments, Wiley, 2005. 2- Eriksson L., Johansson E., Kettaneh-Wold N., Wikström C., and Wold S., Design of Experiments: Principles and Applications 3- Toutenburgh, H., Statistical Analysis of Designed Experiments, Springer, 2002 Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

ARA SINAV %40 FİNAL %60

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YSS YIL SONU SINAVI 3 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + YSS * 0.60 4 BUT BÜTÜNLEME 5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + BUT * 0.60 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

İLAN EDİLECEKTİR.

Değerlendirme Kriteri

İLAN EDİLECEKTİR.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İLAN EDİLECEKTİR.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof.Dr.Murat ELİBOL

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İLAN EDİLECEKTİR.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 10 5 50 Uygulama 10 4 40 Vize Sınavına Hazırlık 5 5 25 Final Sınavına Hazırlık 4 6 24 Oturum'a Hazırlık 7 1 7 Kitap Okuma 8 5 40 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 190

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 ÖK.1 2 5 2 2 3 ÖK.2 3 3 3 ÖK.3 1 5 ÖK.4 ÖK.5 5 3 1