• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS BYM 0535 BİYOMÜHENDİSLİK ÇALIŞMALARINDA İSTATİSTİKSEL ANALİZ SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROFESÖR NURİ AZBAR

Dersi Alan Birimler

İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Bütünleşik Doktora İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Doktora

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilere; temel istatistik bilgilerinin üzerine ileri istatistik analiz yöntemlerini (deneysel tasarım ve modelleme) öğretmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Deneysel tasarım yöntemlerinin öğrenilmesi 2   İleri istatistik yöntemleri le optimizasyon yapılabilmesi

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Temel istatistik 2 Temel istatistik 3 Temel istatistik 4 Temel istatistik 5 Deneysel Tasarım (Box-Wilson) 6 Deneysel Tasarım (Box-Wilson) 7 Deneysel Tasarım (Box-Wilson) 8 Ara sınav 9 Deneysel Tasarım (Box-Behnken) 10 Deneysel Tasarım (Box-Behnken) 11 Deneysel Tasarım (Box-Behnken) 12 Deneysel Tasarım (Box-Behnken) 13 Deneysel Tasarım (Optimizasyon Tagucchi) 14 Proje sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Prof. Dr. Kadir Sümbüloğlu, Doç.Dr. Vildan Sümbüloğlu: Biyoistatistik, ISBN:975-7527-12-2 - Softwares Planned Learning Activities and Teaching Methods

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

ara sınav %40 final %60

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YSS YIL SONU SINAVI 3 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + YSS * 0.60 4 BUT BÜTÜNLEME 5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + BUT * 0.60 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

ilan edilecektir.

Değerlendirme Kriteri

ilan edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

ilan edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof. Dr. Nuri AZBAR

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

ilan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 10 140 Vize Sınavına Hazırlık 1 30 30 Final Sınavına Hazırlık 1 25 25 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 199

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 ÖK.1 4 3 ÖK.2 5 4 4