DERS ADI

: SİNİRBİLİM MÜHENDİSLİĞİ

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
BMT 0609 SİNİRBİLİM MÜHENDİSLİĞİ SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

YRD.DOÇENT AYLİN ŞENDEMİR ÜRKMEZ

Dersi Alan Birimler

İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Bütünleşik Doktora
İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Doktora

Dersin Amacı

Bu dersin amacı mühendislik bilimlerinin sinirbilim mühendisliği, sinirbilim fonksiyon modellerini ve sinirbilim arayüz teknolojilerine ilişkin çalışmalara nasıl uygulandığını örneklerle görmek ve kavramaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Sinirbilimde temel yapıların ve mekanizmaların kavranması,,
2   Sinirbilim mühendisliğinde karşılaşılan zorlukların belirlenmesi ve bu alanın gelecek yönlenmesinin tayini,
3   Sinirbilim hastalıklarının tanı ve tedavisinde alternatif yöntemlerin öğrenilmesi,
4   Konuya yönelik makalelerin bulunabilmesi amaçlı literatür araştırması yapılması, bulunan makalelerin okunması, özetlenmesi ve sözlü olarak sunumu,
5   Sinirbilimdeki etik konuların kavranması,

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Sinir sitemine giriş, sinir hücreleri, nöronların sınıflandırılması, nörotransmiterler;
2 Sinirbilimin makro anatomisi, merkezi sinir sistemi, çevresel sinir sistemi, sempatik ve parasempatik sinir sistemi;
3 Sinir sistemi hastalıkları ve tedavi yöntemleri;
4 Sinirbilim çalışmalarında kullanılan değişik hayvan, hücre ve doku modelleri;
5 Sinir kanalları;
6 Sinirbilim mühendisliğin merkezi sinir sistemi uygulamaları;
7 Sinirbilim mühendisliğin çevresel sinir sistemi uygulamaları;
8 Nöral yolak ve bağlantılarının haritalanmasındaki teknikler;
9 Sinirbilimde davranış çalışmaları;
10 Sinirbilim mühendisliğinde kullanılan elektrofizyolojik yöntemler;
11 Sinirbilim mühendisliğinde kullanılan biyokimyasal ve moleküler yöntemler;
12 Sinirbilimde görüntüleme teknikleri;
13 Sinirbilimde kullanılan tersine mühendislik yöntemleri;
14 Sinir ağlarına giriş; Sinirbilimde etik konular;

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. David Zhoua and Elias Greenbaum, Implantable Neural Prothesis 2: Tecqniques and Engineering Approaches ,Springer (2009).
2. Nick Van Bruggen and Timothy P.L. Roberts, Biomedical Imaging in Experimental Neuroscience (Fronties in Neuroscience) , CRC Press (2002).
3. Daniel J. DiLorenzo, Joseph D. Bronzino, Neuroengineering , CRC Press (2007).
4. MetinAkay, Handbook of Neural Engineering (IEEE Press Series on Biomedical Engineering) , Wiley-IEEE Press, (2007).
5. Scientific articles provided during the semester

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Proje ve sınavlar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 ODV ÖDEV
3 YSS YIL SONU SINAVI
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.20 + ODV * 0.20 + YSS * 0.60
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.20 + ODV * 0.20 + BUT * 0.60


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Tasarım Projesi 1 25 25
Sunum Hazırlama 1 1 1
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 2 28
Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10
Final Sınavına Hazırlık 1 20 20
Kitap Okuma 14 2 28
Final Sınavı 1 1 1
Vize Sınavı 1 1 1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 156

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.1545
ÖK.2415
ÖK.33
ÖK.422
ÖK.54