DERS ADI

: RASTGELE DEĞİŞKENLER VE OLASILIKSAL SÜREÇLER

DERECE PROGRAMLARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EEE 5129 RASTGELE DEĞİŞKENLER VE OLASILIKSAL SÜREÇLER SEÇMELİ 3 0 0 9

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇENT DAMLA GÜRKAN KUNTALP

Dersi Alan Birimler

Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans
Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisans
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bütünleşik Doktora
Bilgisayar Bilimleri Doktora
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktora

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilere rassal değişken ve rassal süreç kavramlarını kullanarak istatistiksel sinyal analiz tekniklerini tanıtmak ve MATLAB programlama dilini kullanarak rassal süreç uygulamalarının benzetimlerini yapabilme becerisi kazandırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Rassal süreç ve rassal değişken kavramlarını tanımlayabilmek
2   Rassal olan ve rassal olmayan sinyalleri ve özelliklerini ayırdedebilmek
3   İstatistiksel sinyal analiz tekniklerini kullanarak olasılık problemlerini formüle edebilmek
4   MATLAB programlama dilini kullanarak rassal sinyalleri analiz edebilme
5   İstatistiksel sinyal analiz problemlerine farklı çözümler önerebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Rassal değişkenler
2 Olasılık yoğunluk, olasılık dağılım fonksiyonları ve bazı önemli rassal değişkenler
3 Beklenen değer ve ortalamalar
4 Çoklu rassal değişkenler
5 Rassal değişkenlerin toplamı
6 Arasınav
7 Rassal süreçler
8 Rassal girişli sistemler
9 Rassal süreçlerin frekans analizi (güç spektral yoğunluğu)
10 Gaussian rassal süreçler
11 Poisson rassal süreçler
12 Markov zincirleri
13 Markov süreci
14 Tartışma

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Intiutive Probability and Random Processes using MATLAB, S. Kay, Springer,
2006.
Yardımcı kaynaklar: Probability, Statistics, and Random Processes for Electrical
Engineering, (3rd edt.), A. Leon-Garcia, Prentice Hall, 2008.
Diğer ders materyalleri: Ders notları.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sunumlar+ ödevler+proje+ sınav

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 MD Midterm
2 PR Proje
3 HW Homework
4 QZ Quiz
5 BNS BNS MD* 0.30 + PR * 0.30 + HW * 0.20 + QZ * 0.20


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

olcay.akay@deu.edu.tr
damla.kuntalp@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 12 3 36
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 4 48
Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15
Ödev Hazırlama 8 5 40
Sunum Hazırlama 1 10 10
Tasarım Projesi 1 40 40
Final Sınavına Hazırlık 1 25 25
Final Sınavı 1 3 3
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 219

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.155
ÖK.255
ÖK.3555
ÖK.45555
ÖK.5555544

İLETİŞİM BİLGİLERİMİZ
Dokuz Eylül Üniversitesi Cumhuriyet Bulvarı No: 144 35210 Alsancak / İZMİR
Telefon: +90(232) 412 12 12 - Faks: +90 (232) 464 81 35

Copyright 2015 DEÜ. BİD

ANASAYFA / ÜNİVERSİTE HAKKINDA / DERECE PROGRAMLARI / ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER / ULUSLARARASI İLİŞKİLER