Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
CSC 5032	VERİ BİLİMİ İÇİN R PROGRAMLAMA	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇENT EMEL KURUOĞLU KANDEMİR

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Dersin amacı, öğrencilere R programlama ve bilimsel veri yönetimini öğretmek ve bakış sunmaktır. Aynı zamanda, öğrencilere veri çerçevesini yönetme, verileri analiz etme, verileri simüle etme ve R kodlarını yapılandırma ve sunulmasını amaçlanmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	R programlama ve veri bilimi için teorik ve pratik bilgilerin anlaşılması.
2	R programlama için temel kodlama tekniklerinin ve ayrıntılarının anlaşılması.
3	Temel kod oluşturma, matematiksel fonksyonların oluşturulması, veri çerçevelerinin yönetimi ve kontrol yapılarının anlaşılması.
4	R programında kullanılan ileri uygulamaların anlaşılması.
5	5. R da program geliştirilme ve veri analizi yeteneğinin kazanılması.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	R ve data biliminine giriş ve tarihi.
2	R programının temel kodlama teknikleri ve ayrıntıları
3	Verileri R a aktarma ve R dan çıkarma ve R objelerinin ve vektörel operasyonların yorumlanması.
4	Veri çerçevelerini, tarih ve zamanı yönetme.
5	R için kontrol yapılarını anlama.
6	Döngü fonksyonları ve hata ayıklama.
7	Proje 1 sunumu
8	Ara sınav
9	R kodlarının belirlenmesi ve ayrıntılı inceleme.
10	Veri Analizi ve sonuçların yorumlanması.
11	Data analizi için vaka çalışması.
12	Data analizi için vaka çalışması.
13	Veri simulasyonu ve yorumlaması
14	Proje 2 sunumu

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Roger D. Peng, R Programming for Data Science, Wiley, 2014-2015.

Yardımcı kaynaklar: Norman Matloff, The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design, 2011

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, anlatım, sınıf sunumu ve tartışma biçiminde öğretilecek. Öğretilen dersin yanı sıra, öğrencilere gruplar halinde sunumlar hazırlatılacak ve tartışmalı oturumlar şeklinde sundurulacaktır. Dersin bazı haftalarında, daha önce verilen ödev sonuçları tartışılarak pekiştirilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ODV	ÖDEV
2	ARS	ARASINAV
3	YSS	YIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ODV * 0.30 + ARS * 0.30 + YSS * 0.40
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ODV * 0.30 + ARS * 0.30 + BUT * 0.40

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar