DERS ADI

: İLERİ İSTATİSTİK

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EKO 5029 İLERİ İSTATİSTİK SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

İktisat Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROFESÖR İPEK DEVECİ KOCAKOÇ

Dersi Alan Birimler

Finansal İktisat ve Bankacılık Yüksek Lisans
İktisat Yüksek Lisans

Dersin Amacı

İstatistik biliminin matematiksel yönünü ön plana çıkararak kesikli ve sürekli olasılık modellerine ait kümülatif dağılım fonksiyonlarının, olasılık yoğunluk fonksiyonlarının, Moment türeten fonksiyonların, Kesikli modellerde ayrıca faktöriyel moment türeten fonksiyonların ve bu kapsamda doğrudan kullanılan matematiksel yapıların öğretilmesidir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   İstatistik biliminin Ekonometri, Ekonomi, Yöneylem Araştırması, İşletme ve diğer benzeri alanlardaki uygulamalarını anlayabilme
2   Olasılık yoğunluk fonksiyonlarının beklenen değer ve varyanslarının elde edilmesinde kullanılan yöntemleri kavrayabilme
3   İstatistik teorisini kesikli dağılımlar için temel matematiksel yapısını analiz edebilme
4   İstatistik teorisini sürekli dağılımlar için temel matematiksel yapısını analiz edebilme
5   İstatistik bilimini Ekonometri, Ekonomi, Yöneylem Araştırması, İşletme ve diğer benzeri alanlarda uygulayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Temel Set Teorisi ve Olasılık Teorisi
2 Koşullu Olasılık ve İstatistiksel Bağımsızlık, Rastgele Değişkenler, Kümülatif Dağılış Fonksiyonu
3 Olasılık Dağılım Fonksiyonları, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonları ve bunların temel kesikli ve sürekli dağılımlar üzerinde analiz edilmeleri
4 Beklenen Değer Kavramı, Beklenen değerin özellikleri, Kesikli ve Sürekli Random Değişkenler İçin Populasyon ortalaması, varyansı, standart sapması
5 Orijin etrafındaki ve ortalama etrafındaki momentler,
6 Moment Türeten Fonksiyonlar, Faktöriyel Moment Türeten Fonksiyonlar ( Olasılık Türeten Fonksiyonlar), Niçin Moment Türeten Fonksiyon (Maclaurin Açılımı yardımıyla analizi)
7 Bernoulli denemeleri, Bernoulli Dağılımı ve Binom dağılımı, Kesikli Uniform Dağılım.(2,3,4 ve 5. maddelerle ilgili uygulamalar)
8 Ara Sınav
9 Geometrik Dağılım ve Negatif Binom Dağılımı, Negatif Binom Açılımı, (2,3,4 ve 5. maddelerle ilgili uygulamalar), Birim zamandaki olay sayısının dağılımı ( Poisson Dağılımı ) Binom ve Poisson Dağılımları arasındaki İlişkilerle İlgili teoremler ve İspatları
10 Sürekli Uniform Dağılım. Üstel Dağılım (2,3,4 ve 5. maddelerle ilgili uygulamalar)
11 Normal Dağılım, Normal Dağılımın Matematiksel özellikleri. (2,3,4 ve 5. maddelerle ilgili uygulamalar)
12 Normal Dağılım, Normal Dağılımın Matematiksel özellikleri. (2,3,4 ve 5. maddelerle ilgili uygulamalar)
13 Gamma Fonksiyonu, Gamma Fonksiyonunun özellikleri, İki parametreli Gamma Dağılımı (2,3,4 ve 5. maddelerle ilgili uygulamalar)
14 Moment ve Olasılık Türeten Fonksiyonlarla İlgili Bazı Önemli Teoremler, Merkezi Limit Teoremi ve İspatı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Mood, Graybill & Boes, Introduction to the Theory of Statistics, McGraw Hill, NY
Hogg R V & Craig A T, Introduction to Mathematical Statistics, 4th Ed, Macmillan, London
Ross S M, A First Course in Probability, Academic Press, NY

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Dersle ilgili tüm matematiksel analizler ders saatinde tahtada yapılmaktadır. İlgili konularda öğrencilere öğrenmelerini ve araştırmalarını teşvik amacıyla her hafta ortalama iki tane ödev verilmektedir

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYS YARIYIL SONU SINAVI
3 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + YYS* 0.60
4 BUT BÜTÜNLEME
5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + BUT* 0.60


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39
Vize Sınavına Hazırlık 1 30 30
Final Sınavına Hazırlık 1 30 30
Vize Sınavı 1 3 3
Final Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 144

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9
ÖK.1555555
ÖK.2555555
ÖK.3555555
ÖK.4555555
ÖK.5555555