DERS ADI

: İLERİ EKONOMETRİK UYGULAMALAR

DERECE PROGRAMLARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
İKT 6065 İLERİ EKONOMETRİK UYGULAMALAR SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

İktisat Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROFESÖR RECEP KÖK

Dersi Alan Birimler

İktisat Doktora

Dersin Amacı

To internalize models that explain economic theory with the help of advanced econometric analysis techniques and discuss findings of applied literature.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   To be able to define models which are parallel to objective functions oriented to explaining economics models while seperating econometric models
2   To be able to internalize and search econometric models that are parallel to developments in economic theory
3   To be able to define data analysis (time series, cross section, pool data, etc.) which are consistent with theories explaining researh subject and get effective estimators directed to policy making
4   To be able to develop forecastings which are parallel to researcher s objective function
5   To be able to discuss criticisms about econometric models and compare evonometric models

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Univariate and bivariate micro and macro econometric models
2 Mathematical concepts: Simultaneous equations, System Approaches (VAR)
3 Panel Data Concepts, Balanced and Unbalanced Panel Data definitions, differences between panel data, time series and cross sectional data. The concept of heterogeneity, economic meaning and modelling of the unit effect and time effect
4 Panel (pooled) OLS estimation, fixed and random effect panel data models. Fixed an random effect tests (Hausman Test)
5 Heteroscedasticity and autocorrelation tests
6 Dynamic Panel Data Models and GMM
7 Cross Section Dependence and Heterogeneity Test in Panel Data Analysis
8 Nonstationary panel data analysis: First generation unit root and cointegration test
9 Nonstationary panel data analysis: Second generation unit root and cointegration test, unit root with structural breaks and cointegration test
10 Midterm Exam
11 Panel Logit, panel probit and panel tobit models
12 Panel VAR, Panel ARDL and Panel Causality tests.
13 Spatial Panel Data Models, spatial weight matrix, spatial dependency test, Hausman test
14 SAR, SEM, SDM, SARAR Models, Spatial dynamic panel data analysis, ML GMM, Two Stage EKK Estimators

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Kök, R. & E. Deliktaş (2003), Endüstri Iktisadında Verimlilik Ölçme ve Strateji Geliştirme Teknikleri, Izmir.
Christian Gourierous,Joann Jasiak,Financial Econometrics: Problems, Models, and Methods, Princeton Series in Finance,2001.
Chris Brooks, Introductory Econometrics for Finance, Cambridge University Press, 2008.
Svetlozar T. Rachev, Stefan Mittnik, Frank J. Fabozzi, Sergio M. Focardi Teo Ja i , Financial Econometrics: From Basics to Advanced Modeling Techniques,2007.
Carol Alexander, Practical Financial Econometrics,2008
Carol Alexander, Quantitative Methods in Finance,2008
Carol Alexander, Value at Risk Models,2008.
Terence C. Mills ve Raphael N. Markellos, The Econometric Modelling of Financial Time Series,2008.
Referances: The publications(SSCI, Econlit vb.) based on economic and econometric methods.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Face-to-face

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3 YYS YARIYIL SONU SINAVI
4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.25 + YYC * 0.25 + YYS* 0.50
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.25 + YYC* 0.25 + BUT* 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 3 42
Vize Sınavına Hazırlık 1 25 25
Final Sınavına Hazırlık 1 35 35
Ödev Hazırlama 1 20 20
Kitap Okuma 2 10 20
Vize Sınavı 1 3 3
Final Sınavı 1 4 4
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 191

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9
ÖK.1555555555
ÖK.25
ÖK.35
ÖK.45
ÖK.55

İLETİŞİM BİLGİLERİMİZ
Dokuz Eylül Üniversitesi Cumhuriyet Bulvarı No: 144 35210 Alsancak / İZMİR
Telefon: +90(232) 412 12 12 - Faks: +90 (232) 464 81 35

Copyright 2015 DEÜ. BİD

ANASAYFA / ÜNİVERSİTE HAKKINDA / DERECE PROGRAMLARI / ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER / ULUSLARARASI İLİŞKİLER