Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
YBS 7030	MEKANSAL VERİ YÖNETİMİ VE ANALİZİ	SEÇMELİ	3	0	0	7

Dersi Veren Birim

Yönetim Bilişim Sistemleri Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROFESÖR VAHAP TECİM

Dersi Alan Birimler

Yönetim Bilişim Sistemleri Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Amacı

Öğrencilere mekan tabanlı toplanan ve kullanılan verilerin yönetimi ve analizi konularında yetkinlik kazandırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Mekansal veri toplama yöntemlerini kullanabilmek.
2	Mekansal veri yönetimi yapabilmek.
3	Mekansal veri analiz yöntemlerini kullanabilmek.
4	Mekansal veri sorgu yöntemlerini kullanabilmek.
5	Mekansal veri içeren projelerde kullanılan yöntem ve araç ve teknolojileri

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Giriş - Veri Yönetimi ve Analizi nedir	Yeung ve Hall, Bölüm2.2
2	Veri Tabanı Yönetim Sistemlerinde Meksansal Verilerin Depolanması (Mekansal Veri Sunucuları - Verilerin Depolandığı Tablolar - Mekansal Verileri Depolama Yöntemleri)	Yeung ve Hall, Bölüm2.3-2.4
3	Mekansal Veri Sunucu Yazılımları (Arcsde - Arc Spatial Database Engine) ve Mekansal veri sorgulama dili operatörleri (temel operatör: IsEmpty, Envelope; topolojik operatör: Disjoint, Contains ve mekansal analiz operatörü: Distance, Intersection ve SymmDiff)	Rigaux, School ve Voisard, Bölüm 2
4	Mekasal Verinin Sunumu (nesne tabanlı modelleme - mekan tabanlı modelleme) ve Mekansal Veri Geometrisi (Spaghetti model, ağ modeli ve topolojik model)	Rigaux, School ve Voisard, Bölüm 2
5	Mantıksal Modeller ve Sorgulama Dilleri	Rigaux, School ve Voisard, Bölüm 3
6	Kısıt veri modeli (doğrusal kısıt modeli, nesne tabanlı modelleme)	Rigaux, School ve Voisard, Bölüm 4
7	Sayısal Geometri (mekansal veri yönetimi algortiması)	Rigaux, School ve Voisard, Bölüm 5
8	Sorgulama ve Analiz I (Mekansal birleştirme, karmaşık sorgulama, yapay zeka)	Rigaux, School ve Voisard, Bölüm 7
9	Sorgulama ve Analiz II (mekansal nokta dağılım analizi, interpolasyon ve mekansal istatistik)	Rigaux, School ve Voisard, Bölüm 7
10	Ara Sınav
11	Mekansal veri indeksleri (R-tree, B-tree)	Bivand, Pebesma ve Rubio, Bölüm 2
12	Mekansal veri indeksleri (Grid)	Bivand, Pebesma ve Rubio, Bölüm 2
13	Mekansal veri yönetimde ekonometrik yaklaşımlar	Bivand, Pebesma ve Rubio, Bölüm 10
14	Proje Sunumu

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
Spatial Databases with Application to GIS (2002) Philippe Rigaux, Michel Scholl ve Anges Voisard, Elsevier, ISBN: 978 1 55860 588 6

Yardımcı kaynaklar:
Spatial Database Systems- Design, Implematation and Project Management (2007) Albert K.W. Yeung ve G. Brent Hall (Printed in: Springer), ISBN: 10 1 4020 5393 2

Applied Spatial Data Analysis with R (2008) Roger S. Bivand, Edzer J. Pebesma ve Virgilio Gomez-Rubio, ISBN: 978 0 387 78170 9

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme Yöntemleri" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümünde verilmiştir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	YYC	YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3	YYS	YARIYIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.20 + YYC * 0.30 + YSS* 0.50
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.20 + YYC * 0.30 + BUT* 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Öğrencilere dönem içinde bir ara sınav yapıalcaktır. Ayrıca gerçekleştirecekleri projeyi yazılı ve sözlü olarak sunmak suretiyle, dönem sonu final sınavında ise elde ettikleri tecrübeyi verilen başka bir probleme uygulama becerisi kazanıp kazanmadıklarına göre değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Dokuz Eylül Üniversitesi - İ.İ.B.F. Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü - Dokuzçeşmeler Kampüsü - Buca - İZMİR 35160
Tel: 0 232 301 07 62
e-posta: cigdem.tarhan@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Çarşamba 09.00-12.00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	3	39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	13	5	65
Vize Sınavına Hazırlık	1	15	15
Final Sınavına Hazırlık	1	15	15
Sunum Hazırlama	1	15	15
Ödev Hazırlama	1	15	15
Final Sınavı	1	3	3
Vize Sınavı	1	3	3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			170

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10	PK.11
ÖK.1	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5
ÖK.2	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5
ÖK.3	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5
ÖK.4	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5
ÖK.5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI