DERS ADI

: VERİ MADENCİLİĞİ

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
YBS 7055 VERİ MADENCİLİĞİ SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Yönetim Bilişim Sistemleri Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROFESÖR KAAN YARALIOĞLU

Dersi Alan Birimler

Yönetim Bilişim Sistemleri Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Amacı

Öğrencilere veri madenciliği ile ilgili temel uygulamaları, kavramları ve teknikleri tanıtmak, verinin nasıl toplanacağı ve sınıflandırılacağı, toplanan veriler üzerinden nasıl analizler yapılabileceği hakkında bilgi sahibi yapmak.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Basit ve açık olmayan, önceden bilinmeyen ve yararlı olan örüntülerin ya da bilginin çok büyük miktarlardaki veriden çıkarılması
2   Veri toplama, sınıflama, depolama algoritmalarını öğrenmek
3   Veri madenciliğine bir süreç olarak yaklaşabilme yeteneğini elde etmek
4   Veri madenciliği yazılımlarında uzmanlaşmak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Veri Madenciliğine Giriş
2 Veri Temizleme ve Hazırlama Teknikleri
3 Veri Ambarı
4 Veri Madenciliğinde İstatistiksel Yöntemler
5 Veri Sınıflandırma Teknikleri
6 Veri Sınıflandırma Teknikleri
7 ARA SINAV
8 Veri Tahminleme Teknikleri (Sinir Ağları)
9 Veri Tahminleme Teknikleri (Kuvvetlendirilmiş öğrenme)
10 Veri Kümeleme Teknikleri
11 Metin Madenciliği
12 Web Madenciliği, Sosyal Ağlar
13 Sektörel Veri Madenciliği Örnekleri
14 FİNAL SINAVI

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Jiawei Han and Micheline Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann Publishers. ISBN 1-55860-489-8., 2006
Yardımcı kaynaklar: Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications; Robert Nisbet, John ElderIV, Gary Miner;2009

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Etkinlikler ayrıntılı olarak Değerlendirme Yöntemleri ve İş Yükü Hesaplaması bölümünde verilmiştir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3 YSS YIL SONU SINAVI
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.25 + YYC * 0.35 + YSS* 0.40


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Öğrencilerin ara sınav, ders içi ödev/sunumlar ve final sınavı ile ölçülmektedir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Bölümün uyguladığı kurallar geçerlidir

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 12 3 36
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 5 60
Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20
Final Sınavına Hazırlık 1 20 20
Ödev Hazırlama 1 24 24
Sunum Hazırlama 1 24 24
Vize Sınavı 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 188

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.144535333435
ÖK.244535333435
ÖK.354444553555
ÖK.445555443545