Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
YBS 7069	MEKANSAL BİLGİ SİSTEMLERİ	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Yönetim Bilişim Sistemleri Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROFESÖR VAHAP TECİM

Dersi Alan Birimler

Yönetim Bilişim Sistemleri Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Amacı

Öğrencileri arazide veri toplama, internet portalda uygulama ve karar-verme süreçleri aşamalarında mekansal birlikte işlerliği, entegrasyonu ve mekansal bilginin en uygun kullanımını sağlayan mekansal bilginin e-döngüsü konularında yetkinlik kazandırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Mekansal Bilgi Sistemlerine ait veri türlerini anlayabilmek.
2	Mekansal Bilgi Sistemlerinde veri yönetimi yapabilmek.
3	Mekansal veri analiz ve sorgu yöntemlerini kullanabilmek.
4	Mekansal veriyi modelleyebilmek.
5	Mekansal veri içeren projelerde kullanılan yöntem ve araç ve teknolojileri eleştirel bir bakışla değerlendirebilmek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Giriş - Mekan ve mekansal veri/bilgi altyapısı kavramı	Haining, Bölüm A
2	Mekansal Bilgi Sistemi nedir Metaveri kullanımı, paylaşımı ve yönetimi.	Haining, Bölüm B
3	Mekansal Konumlandırma- Dünya Koordinat Sistemi - Üç Boyutlu Sistemler - Harita Projeksiyon	Lyod, Bölüm 2.5
4	Mekansal veri tabanı yönetimi sistemi (veri modellerinde mantık - ilişkisel veri tabanı yönetimi - veri normalizasyonu)	Lyod, Bölüm 2.3
5	Mekansal verinin sunumu ve organizasyonu	Lyod, Bölüm 2.10
6	Mekansal ve Öznitelik Verilerinin Bütünleşik Analizi	Haining, Bölüm C
7	Mekansal ve Öznitelik Verilerinin Sorgulamaları	Haining, Bölüm C ve Lyod, Bölüm 2.11
8	Mid-Term
9	Çok boyutlu dijital mekansal verinin gösterimi, internet üzerinden sunumu, paylaşımı ve yönetimi.	Scharl ve Klaus, Bölüm 2
10	Semantik İnternet teknolojileri, semantik birlikte işlerlik, ontoloji, internet servisleri, internet madenciliği, karar-verme, servise dayalı mimari kavramları.	Scharl ve Klaus, Bölüm 6
11	Mekansal veri standartları çalışmalarının izlenmesi, uyarlanması, yenilerinin önerilmesi
12	Mekansal verinin uzaktan algılanması I	Cambell ve Wynne, Bölüm 4
13	Mekansal verinin uzaktan algılanması II	Cambell ve Wynne, Bölüm 5
14	Proje Sunumu

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
Spatial Data Analysis, Theory and Practice (2003) Robert Haining (Printed in: University of Cambridge), ISBN: 0 521 77437 3

Spatial Data Anaylsis, An Introduction for GIS Users (2010) Chistopher D. Lyod (Printed in: Oxford University Press), ISBN: 978 0 19 955432 4

Yardımcı kaynaklar:
The Geospatial Web- How Geobrowsers, Social Software and the Web 2.0 are Shaping the Network Society (2007) Arno Scharl ve Klaus Tochtermann (Printed in: Spinger), ISBN: 978 1 84628 826 5

Introduction to Remote Sensing (2011) James B. Cambell ve Randolph H. Wynne (Printed in USA) ISBN: 978 1 609918 176 5

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme Yöntemleri" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümünde verilmiştir.

Değerlendirme Yöntemleri

Başarılı / Başarısız

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

1. Öğrenciler ders kapsamında bir proje yaparak bunu raporlayabileceklerdir.
2. Projeyi sözlü olarak bir topluluğun önünde sunma becerisi gösterebileceklerdir.

Değerlendirme Kriteri

Öğrencilere dönem içinde bir ara sınav yapıalcaktır. Ayrıca gerçekleştirecekleri projeyi yazılı ve sözlü olarak sunmak suretiyle, dönem sonu final sınavında ise elde ettikleri tecrübeyi verilen başka bir probleme uygulama becerisi kazanıp kazanmadıklarına göre değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Dokuz Eylül Üniversitesi - İ.İ.B.F. Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü - Dokuzçeşmeler Kampüsü - Buca - İZMİR 35160
Tel: 0 232 301 07 62
e-posta: cigdem.tarhan@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Çarşamba 09.00-12.00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	3	39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	5	70
Vize Sınavına Hazırlık	1	12	12
Final Sınavına Hazırlık	1	20	20
Sunum Hazırlama	2	10	20
Ödev Hazırlama	2	20	40
Final Sınavı	1	3	3
Vize Sınavı	1	3	3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			207

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10	PK.11
ÖK.1	5	5	5	3	5	5	5	4	5	5	5
ÖK.2	5	5	5	4	5	5	5	5	5	5	5
ÖK.3	5	5	5	5	5	5	5	4	5	5	5
ÖK.4	5	5	5	5	5	5	5	4	5	5	5
ÖK.5	5	5	5	5	5	5	5	4	5	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI