DERS ADI

Dersi Veren Birim

İngilizce İşletme Yönetimi Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROFESÖR SABRİ ERDEM

Dersi Alan Birimler

İngilizce İşletme Yönetimi Doktora

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, iş süreçlerinin simülasyon ile modellenmesini, pekçok simulasyon paket ve simülasyon dilinin iş analizi için kullanımının sağlanmasını ve simulasyon modellerinin farklı karar ve tahmin modelleriyle (sezgisel yöntemler, tepki yüzey methodolojisi, deneyn tasarımı, vb.) entegrasyonu konusunda gerekli bilgi ve uygulama deneyiminin edindirilmesini amaçlamaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Kitaplar:
Ross, S. M. (2012), Simulation, 5th Edition, Academic Press Publication
Banks, J. & Carson II, J. S., 2009, Discrete-Event System Simulation, 5th Edition, Pearson
Law, A. M., (2013), Simulation Modeling and Analysis, 5th Edition, McGraw-Hill
Nelson, B. (2013). Foundations and Methods of Stochastic Simulation. Springer
Jones, O., Maillardet, R., & Robinson, A. (2014). Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R. CRC Press.
Grolemund, G. (2014). Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions and Simulations. O Reilly.
Matloff, N. (2009). The Art of R Programming. No Starch Press.

Online Öğrenme Ortamları:
edX Course: Introduction to Computational Thinking and Data Science https://www.edx.org/course/introduction-computational-thinking-data-mitx-6-00-2x-0 (Simulation with Python)
Coursera Course: R Programming https://www.coursera.org/course/rprog (Simulation with R)

Web Siteleri:
Simpy Discrete Event Simulation Package documentation: https://simpy.readthedocs.org/en/latest/

Makaleler:
L'ecuyer, P. (1988). Efficient and portable combined random number generators. Communications of the ACM, 31(6), 742-751.
L'ecuyer, P. (1999). Good parameters and implementations for combined multiple recursive random number generators. Operations Research, 47(1), 159-164.
Box, G. E., & Muller, M. E. (1958). A note on the generation of random normal deviates. The annals of mathematical statistics, (29), 610-611.
Kronmal, R. A., & Peterson Jr, A. V. (1979). On the alias method for generating random variables from a discrete distribution. The American Statistician, 33(4), 214-218.
Brysbaert, M. (1991). Algorithms for randomness in the behavioral sciences: A tutorial. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers, 23(1), 45-60.
Charnes, J. M. (1991, December). Multivariate simulation output analysis. In Proceedings of the 23rd conference on Winter simulation (pp. 187-193). IEEE Computer Society.
Chen, E. J., & Kelton, W. D. (2008). Estimating steady-state distributions via simulation-generated histograms. Computers & Operations Research, 35(4), 1003-1016.
Goldsman, D., Kim, S. H., & Nelson, B. (2005, December). Statistical selection of the best system. In Simulation Conference, 2005 Proceedings (pp. 10-pp). IEEE.
Angün, E., Kleijnen, J. P., Hertog, D. D., & Gürkan, G. (2002, December). Recent advances in simulation optimization: response surface methodology revisited. In Proceedings of the 34th conference on Winter simulation: exploring new frontiers (pp. 377-383). Winter Simulation Conference.
Zhou, M. (1998). Modeling, analysis, simulation, scheduling, and control of semiconductor manufacturing systems: A Petri net approach. Semiconductor Manufacturing, IEEE Transactions on, 11(3), 333-357.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatma, grup çalışması, sunumlar, sınıf içi tartışma.

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1. Vize ve Final Sınavı
Öğrencilerin dönem boyunca edindikleri kavram ve kurumlara ilişkin bilgileri kompozisyon tipi ve uygulamalı soruların oldugu yazılı bir sınav ile değerlendirilecektir.Uzun metinli örnek olaylar ele alınacaktır.
2. Dönem Projesi
Gruplar, iş süreçlerinin simülasyonu hakkında iş ortamında gözlem yapacaklar ve öğretim üyesi tarafından verilen formata bağlı kalarak yazılı bir rapor hazırlayacaklardır. Öğrencilerin, gözlemlerini sınıf arkadaşlarıyla sözlü sunum yaparak paylaşmaları beklenmektedir.
3. Sınıf içi Tartışma ve Sunum
Öğrencilere sınıfta işlenen kavramlarla ilgili belli örnek olaylar veya sorular verilecektir. Gruplar konular hakkında tartışacak ve görüşlerini sunacaklardır. Öğrencilerin sınıf içi tartışmalara katkıda bulunmaları beklenmektedir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Derslerin %70 ine katılım zorunludur.
2. Her türlü intihal girişimi ve fiili disiplin cezası ile sonuçlanır.
3. Öğrencilerin sınıf içi tartışmalara aktif olarak katılmaları beklenmektedir.
4. Öğrencilerin derse zamanında gelmeleri beklenmektedir.
5. Tüm öğrencilerin dersten önce hazırlık yapmaları beklenmektedir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Email: sabri.erdem@deu.edu.tr
Telefon: (232) 301 82 57

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi