Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
BİL 3103	SAYISAL SİNYAL İŞLETME	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇENT ÇAĞIN KANDEMİR ÇAVAŞ

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Amacı

Bu derste, bilginin doğası, analogtan dijitale ve dijitalden analoğa dönüştürme, ses ve video verilerinin depolanması, veri dönüştürme ve uygulamaları aktarılacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Sinyal verisinin ele alınması hakkında bilgiye sahip olabilme.
2	Sinyal analizinin teorisi hakkında bilgi sahibi olabilme.
3	Gürültü indirgeme, gürültü kontrol (ses sinyalleri) ve sıkıştırma bağlantılı deneylerin uygulayabilme.
4	Algoritmik çözüm yöntemleri kullanabilme.
5	Bilgisayar tabanlı çözüm yöntemlerini kullanabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Sinyal işlemeye giriş
2	Dalgacık işleme
3	Yaklaşım, kodlama ve sıkıştırma
4	Basit gürültü yok etme yöntemleri Yoklama Sınavı 1
5	Dalgacık gürültü yok etme
6	İleri gürültü yok etme yöntemleri
7	Ses işleme
8	Ara sınav
9	Yüksek boyutlu sinyal işleme
10	Sayısal analiz
11	Optimizasyon Yoklama Sınavı 2
12	Varyasyon görüntü işleme
13	Varyasyon görüntü işleme (devam)
14	Genel Tekrar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Weeks, M., Digital Signal Processing Using MATLAB and Wavelets, Infinity Science Press, 2006.
Yardımcı kaynaklar: Hayes, M. H., Statistical Digital Signal Processing, Wiley, 1996.
Proakis, J. G., Manolakis, D.K., Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and Applications (3rd Edition) , Prentice Hall; 1995.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, anlatım, sınıf sunumu ve tartışma biçiminde öğretilecek. Dersin bazı haftalarında yapılacak yoklama sınavları ile konular pekiştirilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	Q	Quiz
3	ODV	Ödev
4	DK	DerseKatılım
5	FN	Final
6	BNS	BNS	VZ * 0.35 + Q * 0.05 + ODV * 0.05 + DK * 0.05 + FN * 0.50
7
8

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar