Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
BİL 3112	MAKİNE ÖĞRENİMİ	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ METE EMİNAĞAOĞLU

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, denetimli öğrenme tekniklerinde kullanılan modern algoritmaların tanınmasına olanak sağlamaktır. Makine öğrenimi sahası, deneyimle kendi kendini otomatik olarak geliştirebilen bilgisayar programlarının nasıl oluşturulduğu ile ilgilenmektedir. Öğretim dönemi süresince, öğrencilere makine öğrenimi algoritmalarının teorik özellikleri verilecek ve bunları uygulamaya yönelik çalışmalar yapılacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Öğrenme ve çıkarsama konuları hakkında bilgiye sahip olabilme.
2	Makine Öğrenme tekniklerinin teorisi hakkında bilgi sahibi olabilme.
3	Makine Öğrenme tekniklerini uygulayabilme.
4	Algoritmik çözüm yöntemlerinden faydalanabilme.
5	Makine öğrenme tekniklerinin farklılıkları ve benzerliklerini iyi kavrayabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Makine öğrenmesi konusunda temel kavramlar, öğrenme çeşitleri
2	Standartlaştırma Yöntemleri
3	Sınıflandırma Modelinin Performans Değerlendirilmesi (Sensitivity, Specificity, ErrorRate, Confusion Matrix)
4	Sınıflandırma Algoritmaları: Karar Ağaçları (ID3)
5	Karar Ağaçları (C4.5)
6	Bayes Teoremi ve Naive Bayes Sınıflayıcı (Kısa sınav-1)
7	Benzerlik ve Uzaklık Ölçütleri
8	Ara sınav
9	En Yakın Komşuluk Algoritması (k-NN)
10	Yapay Sinir Ağları - Bölüm 1
11	Yapay Sinir Ağları - Bölüm 2
12	Regresyon Çözümlemesi (Kısa sınav-2)
13	Regresyon Çözümlemesi - Bölüm 2
14	Genel Tekrar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Tom M. Mitchell, Machine Learning, McGraw Hill, 1997.
Yardımcı kaynaklar: Pierre Baldi, Søren Brunak, Bioinformatics: The Machine Learning Approach, The MIT Press, 2001.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, anlatım, sınıf sunumu ve tartışma biçiminde öğretilecek. Öğretilen dersin yanı sıra, öğrencilere gruplar halinde sunumlar hazırlatılacak ve tartışmalı oturumlar şeklinde sundurulacaktır. Dersin bazı haftalarında, daha önce verilen ödev sonuçları tartışılarak pekiştirilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

Başarılı / Başarısız

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar