Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
DİŞ 5034	ÇOK DEĞİŞKENLİ VERİ ANALİZİ	SEÇMELİ	3	0	0	6

Dersi Veren Birim

İngilizce Dış Ticaret Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROFESÖR CANAN MADRAN

Dersi Alan Birimler

İngilizce Dış Ticaret Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu ders, öğrencilere dış ticarete yönelik problemlerin çözümü için temel ve ileri düzey istatistik tekniklerini sunmayı amaçlamaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	finansal veri analizine ilişkin temel kantitatif metodlardan yararlanabilecek düzeye gelebilmek
2	İstatistiksel ve ekonometrik modellerin temel özelliklerini anlayabilmek
3	Temel istatistik/ekonometrik paket programlarını kullanmak ve elde edilen sonuçları yorumlayabilmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Zaman Serileri ve Özellikleri
2	Temel İstatistik
3	Finansal Zaman Serilerinde Doğrusal İlişki - Doğrusal Regresyon Modeli (DRM)
4	Doğrusal Zaman Serisi Analizi DRM de Temel Varsayımlar
5	Doğrusal Zaman Serisi Analizi DRM de Temel Varsayımlar
6	Vize Sınavı
7	Tek Değişkenli Zaman Serisi Analiz
8	Çok Değişkenli Modeller
9	Çok Değişkenli Modeller
10	Finansal Piyasalarda Uzun Dönemli İlişki Analizi
11	Finansal Piyasalarda Uzun Dönemli İlişki Analizi
12	Volatilite Analizi
13	Volatilite Analizi
14	Final Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Analysis of Financial Data, Gary Koop, Wiley Publishing.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1. Dersler
2. Sınıf içi tartışmalar
3. Bilgisayar uygulamaları
4. Ödevler
5. Vaka Analizi

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	YYS	YARIYIL SONU SINAVI
3	YYBN	YARIYIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.40 + YYS* 0.60
4	BUT	BÜTÜNLEME
5	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.40 + BUT* 0.60

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1. Öğrencilerin , finansal veri analizinde kullanılan temel modellerin temel istatistiksel özelliklerini anlaması.
2. Öğrencilerin, finansal verileri, paket programlar aracılığıyla temel modeleri kullanarak modellemesi ve bulguları yorumlaması.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Derslerin %70 ine katılım zorunludur.
2. Her türlü kopyacılık eylemi disiplin soruşturması açılması ile sonuçlandırılacaktır.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

erdost.torun@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Çarşamba 12:00 - 13:00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	3	39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	13	3	39
Vize Sınavına Hazırlık	1	25	25
Final Sınavına Hazırlık	1	35	35
Vize Sınavı	1	2	2
Final Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			142

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.5	PK.7	PK.8
ÖK.1		5	5	5
ÖK.2		5	5
ÖK.3	5		5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI