DERS ADI

: PSİKOLOJİDE BİLGİSAYAR UYGULAMALI NİCELİKSEL YÖNTEMLER II*

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
PSİ 6002 PSİKOLOJİDE BİLGİSAYAR UYGULAMALI NİCELİKSEL YÖNTEMLER II* ZORUNLU 3 0 0 12

Dersi Veren Birim

Psikoloji Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ DUYGU GÜNGÖR CULHA

Dersi Alan Birimler

Psikoloji Doktora

Dersin Amacı

Psikolojik araştırmalarda bilgisayar uygulamalı istatistik dersi, bilgisayar kullanarak ileri düzeyde veri analizi üzerinde durur. Öğrenciler, psikolojide araştırma desenleri üzerinde durarak, varyans analizi yöntemini, planlı ve plansız karşılaştırmalar, çoklu random faktörler, kuvvet analizi, çoklu, loglinear ve logistik regresyon, kovaryans analizi, ve meta analiz gibi konulara genişletebileceklerdir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Psikolojide kullanılan istatistiğin temel kavramlarını ve bilgisayar kullanımını (istatistiksel pakat programların kullanımını) anlayabilecek.
2   Kavramsal ve sayısal olarak temel istatistiksel teknikleri anlayabilecek.
3   İstatistiksel teknikleri doğru bir şekilde psikolojiden elde edilen verilere uygulayabilecek
4   Psikolojik verilerin analizinden elde edilen sonuçları doğru bir şekilde yorumlayabilecek
5   İstatistiksel analizleri ve bunların sonuçlarını sözlü ve yazılı olarak aktarabilecek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Parametrik Olmayan Modeller
2 Moderasyon
3 Aracılık
4 Lojistik Regresyon
5 ANCOVA
6 Arasınav
7 MANOVA
8 MANOVA
9 Güvenilirlik
10 Güvenilirlik
11 Faktör Analizi
12 Faktör Analizi
13 Yapısal Eşitlik Modellemesi
14 Yapısal Eşitlik Modellemesi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS. Dubai: Sage Publications

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Konu anlatımı
Sunum
Ödev

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3 YYS YARIYIL SONU SINAVI
4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1 numaralı öğrenme çıktısı: Final - Arasınav
2 numaralı öğrenme çıktısı: Final - Ödev
3 numaralı öğrenme çıktısı: Final - Arasınav
4 numaralı öğrenme çıktısı: Final
5 numaralı öğrenme çıktısı: Final -Ödev

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

seda.dural@ieu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Final Sınavına Hazırlık 1 30 30
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 9 126
Vize Sınavına Hazırlık 1 25 25
Ödev Hazırlama 3 21 63
Vize Sınavı 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 290

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.155555555
ÖK.2455545
ÖK.35555454
ÖK.455454555
ÖK.555555555