DERS ADI

: MEKANSAL BİLGİ SİSTEMLERİ

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
YBS 8031 MEKANSAL BİLGİ SİSTEMLERİ ZORUNLU 2 0 0 6

Dersi Veren Birim

Yönetim Bilişim Sistemleri Uzaktan Öğretim Tezsiz Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROFESÖR VAHAP TECİM

Dersi Alan Birimler

Yönetim Bilişim Sistemleri Uzaktan Öğretim Tezsiz Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Öğrencilere mekan tabanlı toplanan ve kullanılan verilerin yönetimi ve analizi konularında yetkinlik kazandırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   1. Mekansal veri toplama yöntemlerini kullanabilmek.
2   2. Mekansal veri yönetimi yapabilmek.
3   3. Mekansal veri analiz yöntemlerini kullanabilmek.
4   4. Mekansal veri sorgu yöntemlerini kullanabilmek.
5   5. Mekansal veri içeren projelerde kullanılan yöntem ve araç ve teknolojileri

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Giriş - Veri Yönetimi ve Analizi nedir
2 Veri Tabanı Yönetim Sistemlerinde Meksansal Verilerin Depolanması (Mekansal Veri Sunucuları Verilerin Depolandığı Tablolar - Mekansal Verileri Depolama Yöntemleri)
3 Mekansal Veri Sunucu Yazılımları (Arcsde - ArcSpatial Database Engine) ve Mekansal veri sorgulama dili operatörleri (temel operatör: IsEmpty, Envelope; topolojik operatör: Disjoint, Contains ve mekânsal analiz operatörü: Distance, Intersection ve SymmDiff)
4 Mekasal Verinin Sunumu (nesne tabanlı modelleme - mekan tabanlı modelleme)
5 Mekansal Veri Geometrisi (Spaghetti model, ağ modeli ve topolojik model)
6 Mantıksal Modeller ve Sorgulama Dilleri
7 Kısıt veri modeli (doğrusal kısıt modeli, nesne tabanlı modelleme)
8 Vize Sınavı
9 Sayısal Geometri (mekansal veri yönetimi algortiması)
10 Sorgulama ve Analiz I (Mekansal birleştirme, karmaşık sorgulama, yapay zeka)
11 Sorgulama ve Analiz II (mekansal nokta dağılım analizi, interpolasyon ve mekansal istatistik)
12 Mekansal veri indeksleri (R-tree, B-tree)
13 Mekansal veri indeksleri (Grid)
14 Mekansal veri yönetimde ekonometrik yaklaşımlar
15 Proje Sunumu

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Spatial Databases with Application to GIS (2002) Philippe Rigaux, Michel Scholl ve Anges Voisard, Elsevier, ISBN: 978 1 55860 588 6

Yardımcı kaynaklar:
Spatial Database Systems- Design, Implematation and Project Management (2007) Albert
K.W. Yeung ve G. Brent Hall (Printed in: Springer), ISBN: 10 1 4020 5393 2

Applied Spatial Data Analysis with R (2008) Roger S. Bivand, Edzer J. Pebesma ve
Virgilio Gomez-Rubio, ISBN: 978 0 387 78170 9

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Etkinlikler ayrıntılı olarak Değerlendirme Yöntemleri ve İş Yükü Hesaplaması bölümünde verilmiştir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Ara Sınav
2 FN Yarıyıl Sonu
3 BNS Başarı VZ * 0.20 + FN* 0.80
4 BUT Bütünleme Notu
5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.20 + BUT* 0.80


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

1. Öğrenciler ders kapsamında bir proje yaparak bunu raporlayabileceklerdir.
2. Projeyi sözlü olarak bir topluluğun önünde sunma becerisi gösterebileceklerdir.

Değerlendirme Kriteri

Öğrencilere dönem içinde bir ara sınav yapılacaktır. Ayrıca gerçekleştirecekleri projeyi yazılı ve sözlü olarak sunmak suretiyle, dönem sonu final sınavında ise elde ettikleri tecrübeyi verilen başka bir probleme uygulama becerisi kazanıp kazanmadıklarına göre değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 2 28
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 5 70
Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20
Final Sınavına Hazırlık 1 20 20
Ödev Hazırlama 1 20 20
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 162

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.155555555555
ÖK.255555555555
ÖK.355555555555
ÖK.455555555555
ÖK.555555555555