DERS ADI

: İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROLÜ

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EMT 4008 İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROLÜ ZORUNLU 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Ekonometri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. CENK ÖZLER

Dersi Alan Birimler

Ekonometri (İ.Ö)
Ekonometri

Dersin Amacı

Temel kalite bilincinin oluşturulması ve bir üretim sürecinin kalitesini iyileştirmek için kullanılabilecek istatistiksel tekniklerin öğretilmesidir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Kalite kavramını tanıyabilmek
2   Bir sürecin kalitesi hakkında yorumlarda bulunabilmek için istatistik teknikleri kullanabilme
3   İstatistiksel süreç kontrolü kavramını ve bir üretim sürecinin kontrolü için kullanılabilecek istatistiksel teknikleri kavrayabilme
4   Kalite ölçümlerinde kullanılabilecek ölçüm sistemlerinin doğrulanmasında kullanılabilecek istatistiksel teknikleri açıklayabilme
5   Üretilmiş bir ürün partisinin kalitesini doğrulamak için kullanılan, örneklemeye dayalı karar verme yöntemlerini anlayabilme
6   Bir sürecin kalitesinin, tasarım aşamasında iyileştirilmesi için kullanılabilecek istatistiksel yöntemleri kavrayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Kalite ile ilgili temel kavramlar, kalitenin kısa tarihi.
2 İstatistiksel süreç kontrolü: Değişkenler için kontrol kartları (X-bar & R kontrol kartları)
3 İstatistiksel süreç kontrolü: Değişkenler için kontrol kartları (X-bar & S ve X & MR kontrol kartları)
4 İstatistiksel süreç kontrolü: Özellikler için kontrol kartları (p, np, c ve u kontrol kartları)
5 Kontrol kartları için Çalışma karakteristiği fonksiyonu ve Ortalama çalışma uzunluğu
6 CUSUM kontrol kartları
7 Süreç yetenek analizleri (Cp ve Cpk indeksleri)
8 Ara Sınav
9 Ara sınav
10 Süreç yetenek analizleri (Cpm, Cpl ve Cpu indeksleri)
11 Ölçüm sistemleri analizi (Sapma analizleri,R & R çalışmaları )
12 Kabul Örneklemesi ve kabul örneklemesi için geliştirilmiş standartlar
13 Kalitede Deney Tasarımı
14 Varyans Analizi ile süreç modelleme ve optimizasyonu

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Montgomery, D. (2004) Statistical Quality Control, Wiley. New York.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, Soru-Cevap Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS Arasınav
2 YIN Yarıyıliçi notu ARS * 1
3 FN Yarıyılsonu sınavı
4 BNS BNS YIN * 0.40 + FN * 0.60
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu YIN * 0.40 +BUT * 0.60


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 12 3 36
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 2 24
Vize Sınavına Hazırlık 1 25 25
Final Sınavına Hazırlık 1 28 28
Final Sınavı 1 1 1
Vize Sınavı 1 1 1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 115

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.11
ÖK.21
ÖK.31
ÖK.41
ÖK.51
ÖK.61