DERS ADI

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. NESLİHAN DEMİREL

Dersi Alan Birimler

Veri Bilimi Yüksek Lisans
Veri Bilimi Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Amacı

Gözetimli istatistiksel öğrenme (Supervised statsitical leraning -SSL) bir çıktı değişkeninin, bir veya birden çok girdi ile kestirimi veya tahminlenmesi için istatistiksel model kurulmasını içerir. SSL araçları regresyon ve sınıflama olarak kategorize edilebilir. Bu ders doğrusal regresyon modeli, lojistik regresyon modeli, doğrusal ve ikinci dereceden ayırma analizi, splinelar, genelleştirilmiş toplanabilir modeller, regresyon ve sınıflamam ağaçları ve rassal orman gibi bir çok popüler regresyon ve sınıflama metotlarını kapsayacaktır. Öğrenciler bu yöntemlerin performanslarını nasıl değerlendireceklerini öğreneceklerdir. Yöntemleri uygulamak için R yazılımı kullanacaklardır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
Balaban, M.E., Kartal, E. (2015). Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi. Çağlayan Kitabevi.
James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. Springer, New York.

Yardımcı Kitaplar:
Albalate, A. & Minker, W. (2011). Semi-Supervised and Unsupervised Machine Learning. John Wiley & Sons, Inc., London.
Alpar R. (2017). Uygulamalı Çok değişkenli İstatistiksel Yöntemler. Detay Yayıncılık.
Apaydın, E. (2011). Yapay Öğrenme. Boğaziçi Üniversitesi Yayınevi.
Friedman J., Hastie, T., Tibshirani, R. (2013). The Elements of Statistical Learning Data Mining, Inference and Prediction Preface to the Second Edition.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, sınıf içi tartışma, ödevler

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç. Dr. Neslihan DEMİREL
Dokuz Eylül Üniveristesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü,
Tınaztepe Kampüsü, 35390, Buca-İzmir
Oda numarası: B-005
e-posta: neslihan.ortabas@deu.edu.tr
Tel: 0.232.3018573

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi