• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EKO 6016 EKONOMETRİK MODELLER II SEÇMELİ 3 0 0 7

Dersi Veren Birim

Ekonometri Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ŞENAY ÜÇDOĞRUK BİRECİKLİ

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Doktora

Dersin Amacı

Öğrenciye şimdiye kadar öğrendikleri tüm konuları sentez ederek uygulamalı bir ekonometrik çalışmanın nasıl yapılacağını anlatmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Panel verilerinde statik ve dinamik doğrusal model kavramlarını açıklamak, 2   Panel veri modellerinde zaman serisi özelliklerini araştırmak, 3   Panel veri modellerinde eştümleşme özelliklerini incelemek ve yöntemlerini tanıtmak, 4   Kesikli bağımlı değişkenli panel veri modellerini açıklamak ve bu tür modelleri tahmin etmek, 5   Panel veri setlerinde eksik gözlem olması durumunu tartışmak ve bu durumda çözüm üretmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Panel veri modellerinde Statik doğrusal Model 2 Panel veri modellerinde Statik doğrusal Model 3 Panel veri modellerinde Dinamik doğrusal Model 4 Panel veri modellerinde Dinamik doğrusal Model 5 Uygulama 6 Panel veri modellerinde Durağan-dışılık, birim kök ve eştümleşme 7 Panel veri modellerinde Durağan-dışılık, birim kök ve eştümleşme 8 Arasınav 9 Kesiklibağımlı değişkenli Panel veri modelleri 10 Eksik Panel veri setleri ve seçim yanlılığı 11 Eksik Panel veri setleri ve seçim yanlılığı 12 Pseoudo Panel veri ve tekrarlı Kesit veriler 13 Pseoudo Panel veri ve tekrarlı Kesit veriler 14 Uygulama

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Verbeek, Marno, Modern Econometrics, wiley, 2008. Hill, R.Carter, William E.Griffiths, Guay .C.Lim, Principles of Econometrics, Wiley, 2008.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, Soru-Cevap Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu- Uygulamalar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYS YARIYIL SONU SINAVI 3 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + YYS* 0.60 4 BUT BÜTÜNLEME 5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + BUT* 0.60 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39 Vize Sınavına Hazırlık 1 40 40 Final Sınavına Hazırlık 1 40 40 Vize Sınavı 1 3 3 Final Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 164

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 ÖK.1 1 1 ÖK.2 1 1 ÖK.3 1 1 ÖK.4 1 1 ÖK.5 1 1