• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EKO 6069 FİNANSAL EKONOMETRİ SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Ekonometri Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ŞENAY ÜÇDOĞRUK BİRECİKLİ

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Doktora

Dersin Amacı

Öğrenciye şimdiye kadar öğrendikleri tüm konuları sentez ederek uygulamalı finansal ekonometrik çalışmanın nasıl yapılacağını anlatmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Finansal ekonometride kullanılan temel kavramları açıklamak, 2   Oynaklık kavramını açıklamak, 3   ARCH ve GARCH model kavramlarını açıklamak, 4   Farklı yapıdaki ARCH-GARCH modelleri tanıtmak, 5   Finansal verileri ARCH-GARCH ailesi uygulamalarında kullanmak, 6   Çok değişkenli Zaman serisi yöntemlerinin finansal veriler nasıl uygulanacağını açıklamak,

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Oynaklığın karakteristikleri, Model yapısı 2 ARCH modeli ve özellikleri 3 GARCH modeli ve özellikleri 4 Bütünleşik GARCH modeli (IGARCH), GARCH-M modeli,Üstsel GARCH modeli (EGARCH), 5 Uzun hafıza stokastik oynaklık modelleri,Üstsel ağırlıklı tahmin 6 Bazı çok değişkenli GARCH modelleri, Çiftli getiri serileri için GARCH modelleri, 7 Yüksek boyutlu GARCH modelleri 8 Ara sınav 9 Zayıf durağanlık ve çapraz-korelasyon matrisleri 10 Vektör otoregresif modeller (VAR) 11 Granger nedensellik testi 12 Hata düzeltme formu 13 Eş-bütünleşik VAR modelleri 14 Eş-bütünleşmeye ARDL yaklaşım

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Brooks, Chris, Econometrics for Finance, Cambridge, 2008. Verbeek, Marno, Modern Econometrics, wiley, 2008. Hill, R.Carter, William E.Griffiths, Guay .C.Lim, Principles of Econometrics, Wiley, 2008

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ekonometrik paket programlar Windows, Word Excel programları

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYS YARIYIL SONU SINAVI 3 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS* 0.50 + YYS* 0.50 4 BUT BÜTÜNLEME 5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.50 + BUT* 0.50 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39 Vize Sınavına Hazırlık 1 30 30 Final Sınavına Hazırlık 1 30 30 Vize Sınavı 1 3 3 Final Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 144

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 ÖK.1 1 ÖK.2 1 ÖK.3 1 ÖK.4 1 ÖK.5 1 ÖK.6 1