• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EKO 6081 ZAMAN SERİSİ ANALİZİ ZORUNLU 3 0 0 7

Dersi Veren Birim

Ekonometri Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROF.DR. LEVENT ŞENYAY

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Doktora

Dersin Amacı

Zaman serisi verilerinin elde edilmesi, sınıflandırılması, özelliklerinin belirlenmesi amacıyla kullanılan fonksiyonların kullanımı ve bu verilere dayalı sistemin kontrol altında tutulması ve öngörümlemesi için modellerin kullanılmasını öğrenmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Zaman serisi verilerinin özelliklerini açıklayabilmek 2   Zaman serisi verilerinin grafiklerini okuyabilmek 3   Zaman serisi verilerinin çeşitli fonksiyonlarının grafiklerini yorumlayabilmek 4   Zaman serisi verilerine dayalı matematiksel modellemeleri yapabilmek 5   Zaman serisi verilerini kullanarak sistemin öngörülerini yapabilmek 6   Zaman serisi verilerinin modellenmesine dayalı analizlerin güvenirliğini ölçmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Zaman serisinde notasyon ve terminoloji 2 Zaman serisinin amaçları ve sınıflandırılması 3 Durağanlık, transformasyon, trend içeren veriler, mevsimsel değişkenlik 4 Otokorelasyon, kısmi otokorelasyon, şansa bağlılık, Wold ayrışım teoremi 5 Otoregresif model 6 Hareketli ortalama modeli 7 Otoregresif hareketki ortalama modeli 8 Ara Sınav 9 Mevsimsel otoregresif hareketli ortalama modeli 10 Model kurmada önemli noktalar 11 Tek değişkenli öngörülmeme süreci 12 Çok değişkenli öngörülmeme süreci 13 Model tahmini 14 Model doğrulama

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1- The Analysis of Time Series, C. Chatfield, Chapman and Hall, 1991 2- Time Series Analysis and Forecasting, O.D. Anderson, Butterworths, 1977

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, Soru-Cevap Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu- Uygulamalar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA 3 YYS YARIYIL SONU SINAVI 4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 4 52 Vize Sınavına Hazırlık 1 35 35 Final Sınavına Hazırlık 1 35 35 Ödev Hazırlama 1 10 10 Sunum Hazırlama 1 10 10 Vize Sınavı 1 3 3 Final Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 187

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 ÖK.1 1 ÖK.2 1 ÖK.3 1 ÖK.4 1 ÖK.5 1 ÖK.6 1